【MySQL表的增删查改】

前言

MySQL表的增删查改实际是CURD操作。CURD是Create（增加）、Update（修改）、Retrieve（查询）、Delete（删除）的缩写，是对数据库中数据进行基本操作的简称。在MySQL中，通过使用SQL语句，可以对表中的数据进行CURD操作。例如，使用INSERT语句可以向表中插入新的记录，使用UPDATE语句可以修改已存在的记录，使用DELETE语句可以删除记录，而使用SELECT语句可以查询记录。因此，可以说MySQL表的增删查改实际是CURD操作。
其实增删查改在之前我们接触表的约束时就接触到了，知识点的归类，归类为增删查改这里。

1 Create

语法：

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

• 案例：
  – 创建一张学生表
  

1.1 单行数据 + 全列插入

– 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。
– 注意，这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认的值进行自增。

mysql> insert into student values (100,10000,'唐三藏','11111');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into student (sn,name,qq) 
values(12465,'孙悟空','1433456');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into student (sn,name,qq) values(45624,'猪八戒',null);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

1.2 多行数据 + 指定列插入

– 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致。

1.3 插入否则更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败。

-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'

可以选择性的进行同步更新操作语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

-- 0 row affected:
表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected:
表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected:
表中有冲突数据，并且数据已经被更新

– 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

– ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候。

1.4 替换

– 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
– 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入。

REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

-- 1 row affected:
表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected:
表中有冲突数据，删除后重新插入

2 Retrieve

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

案例：

mysql> create table exam_result ( id int unsigned primary 
key auto_increment, name varchar(20) not null comment '同学姓名',  
chinese float default 0.0 comment '语文成绩',  math float 
default 0.0 comment '数学成绩',  english float default 0.0 
comment '英语成绩'  );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) 
values('唐三藏',95,56,59),('孙悟空',82,75,64),('马可尼',45,100,100),
('孙尚香',79,45,35),('曹阿蛮',97,25,56),('宋江',86,58,15),
('李广',25,45,7),('张无忌',76,19,27);
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0

2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

– 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
– 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
– 2. 可能会影响到索引的使用。（索引后面博客讲解）

2.1.2 指定列查询

– 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来。

2.1.3 查询字段为表达式

• 表达式不包含字段
  
• 表达式包含一个字段
  
• 表达式包含多个字段
  

2.1.4 为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

2.1.5 结果去重

添加几个和其他同学数学成绩有重复的同学。

去重前：

去重后：

2.2 WHERE 条件

比较运算符：

运算符	说明
（>, >=, <, <=）	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

案例：

2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

• 基本比较
  

2.2.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

• 使用 AND 进行条件连接
  
• 使用 BETWEEN … AND … 条件
  

2.2.3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

• 使用 OR 进行条件连接
  
• 使用 IN 条件
  

2.2.4 姓孙的同学 及 孙某同学

• % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
  
• _ 匹配严格的一个任意字符
  

2.2.5 语文成绩好于英语成绩的同学

2.2.6 总分在 200 分以上的同学

– WHERE 条件中使用表达式
– 别名不能用在 WHERE 条件中

2.2.7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

– AND 与 NOT 的使用

2.2.8 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

mysql> select name,chinese,math,english,chinese+english+math 总分
 from exam_result where name like '孙_' or (english+chinese+math>200 
 and chinese < math or english >80);

2.2.9 NULL 的查询

• 查询 students 表
  NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别

SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;

2.3 结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。

案例：

2.3.1 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

2.3.2 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

– NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面。

2.3.3 查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

• 多字段排序，排序优先级随书写顺序

SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY math DESC, english, chinese;

2.3.4 查询同学及总分，由高到低

注意：ORDER BY 子句中可以使用列别名。

2.3.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

– 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句。

2.4 筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死,按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页。
– 第 1 页

– 第 2 页

– 第四页

3 Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新：
案例：

3.1 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

3.2 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

– 一次更新多个列
– 查看原数据

– 数据更新

– 查看更新后数据

3.3 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

– 更新值为原值基础上变更
– 查看原数据
– 别名可以在ORDER BY中使用

– 数据更新，不支持 math += 30 这种语法

– 按总成绩排序后查询结果

3.4 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！
– 没有 WHERE 子句，则更新全表
– 查看原数据

– 数据更新

4 Delete

4.1 删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例：

4.1.1 删除孙悟空同学的考试成绩

– 查看原数据

– 删除数据

4.1.2 删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！
– 准备测试表


– 删除整表数据

– 再插入一条数据，自增 id 在原值上增长

– 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项

4.2 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事
   物，所以无法回滚
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

– 准备测试表

5 插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份。

思路：

6 聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

案例：

6.1 统计班级共有多少同学

– 使用 * 做统计，不受 NULL 影响。

– 使用表达式做统计。

6.2 统计班级收集的 qq 号有多少

6.3 统计本次考试的数学成绩分数个数

6.4 统计数学成绩总分

6.4 统计平均总分

6.5 返回英语最高分

6.6 返回 > 70 分以上的数学最低分

7 group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

案例：
准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

• EMP员工表
• DEPT部门表
• SALGRADE工资等级表
• 如何显示每个部门的平均工资和最高工资。
  
• 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
  
• 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

统计各个部门的平均工资

having和group by配合使用，对group by结果进行过滤