●索引需要占用额外的磁盘空间。
对于 MyISAM 引擎而言,索引文件和数据文件是分离的,索引文件用于保存数据记录的地址。
而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。
●更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。
索引虽可以提升数据库查询的速度,但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源,在有索引的情况下,数据库会先进行索引查询,然后定位到具体的数据行,如果索引使用不当,反而会增加数据库的负担。
●表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性,外键关联的是主表的主键,查询时可以快速定位。
●记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引,每次查询都需要把表遍历一遍,会严重影响数据库的性能。
●经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引。
●唯一性太差的字段不适合建立索引。
●更新太频繁地字段不适合创建索引。
●经常出现在 where 子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引。
●在经常进行 GROUP BY、ORDER BY 的字段上建立索引;
●索引应该建在选择性高的字段上。
●索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引。
创建一个新表
create table class02 (id int(10),name varchar(10),cardid int(18),phone int(11),address varchar(50),remark text);
插入数据
insert into class02 values(1,'zhangsan',123123,123123,'nanjing','this is member!');
insert into class02 values(2,'lisi',456456,456456,'beijing','this is vip!');
insert into class02 values(3,'wangwu',789789,78979,'shanghai','this is vip member!');
select * from class02r where match(remark) against('vip');
1、普通索引, 最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制
-- 直接创建索引
create index 索引名 on 表名 (列名[(length)]);
#(列名(length)):length是可选项,下同。如果忽略 length 的值,则使用整个列的值作为索引。如果指定,使用列的前 length 个字符来创建索引,这样有利于减小索引文件的大小。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
#索引名建议以“_index”结尾。
create index name_index on class02 (name);
-- 修改表方式创建
alter table 表名 add index 索引名 (列名);
-- 创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));
2、唯一索引:与普通索引类似,但区别是唯一索引列的每个值都唯一。唯一索引允许有空值(注意和主键不同)。如果是用组合索引创建,则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。
-- 直接创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);
create unique index cardid_index on class02(cardid);
-- 修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);
-- 创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));
3、主键索引:是一种特殊的唯一索引,必须指定为“PRIMARY KEY”。一个表只能有一个
-- 创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));
-- 修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);
alter table class02 add primary key (id);
4、组合索引(单列索引与多列索引):可以是单列上创建的索引,也可以是在多列上创建的索引。需要满足最左原则,因为 select 语句的 where 条件是依次从左往右执行的,所以在使用 select 语句查询时 where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致,否则索引将不会生效
CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));
select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';
5、全文索引(FULLTEXT):适合在进行模糊查询的时候使用,可用于在一篇文章中检索文本信息。在 MySQL5.6 版本以前
FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎,在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。
-- 直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);
-- 修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);
alter table class02 add fulltext remark_index (remark);
-- 创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名));
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT
-- 使用全文索引查询
SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');
show index from 表名;
show keys from 表名;
字段 | 含义 |
---|---|
Table | 表的名称 |
Non_unique | 如果索引不能包括重复词,则为 0;如果可以,则为 1。 |
Key_name | 索引的名称 |
Seq_in_index | 索引中的列序号,从 1 开始。 |
Column_name | 列名称 |
Collation | 列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中,有值‘A’(升序)或 NULL(无分类) |
Cardinality | 索引中唯一值数目的估计值。 |
Sub_part | 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为 NULL。 |
Packed | 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为 NULL |
Null | 如果列含有 NULL,则含有 YES。如果没有,则该列含有 NO。 |
Index_type | 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE) |
Comment | 备注 |
-- 直接删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 表名;
-- 修改表方式删除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
-- 删除主键索引
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
●事务是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行。
●事务是一个不可分割的工作逻辑单元,在数据库系统上执行并发操作时,事务是最小的控制单元。
●事务适用于多用户同时操作的数据库系统的场景,如银行、保险公司及证券交易系统等等。
●事务通过事务的整体性以保证数据的一致性。
●事务能够提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性。
总之,所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
ACID,是指在可靠数据库管理系统(DBMS)中,事务(transaction)应该具有的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。这是可靠数据库所应具备的几个特性。
总之:在事务管理中,原子性是基础,隔离性是手段,一致性是目的,持久性是结果。
指事务是一个不可再分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生,不允许部分执行。
例子:A给B转帐100元钱的时候只执行了扣款语句,就提交了,此时如果突然断电,A账号已经发生了扣款,B账号却没收到加款,在生活中就会引起纠纷。这种情况就需要事务的原子性来保证事务要么都执行,要么就都不执行
指在事务开始之前和事务结束以后,数据库的状态保持一致
当事务完成时,数据必须处于一致状态。
在事务开始前,数据库中存储的数据处于一致状态。
在正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态。
当事务成功完成时,数据必须再次回到已知的一致状态
例子:对银行转帐事务,不管事务成功还是失败,应该保证事务结束后表中A和B的存款总额跟事务执行前一致。
当多个客户端并发地访问同一个表时,可能出现下面的一致性问题:
(1)脏读:当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。
(2)不可重复读:指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。(即不能读到相同的数据内容)
(3)幻读:一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,另一个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,操作前一个事务的用户会发现表中还有一个没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。
(4)丢失更新:两个事务同时读取同一条记录,A先修改记录,B也修改记录(B不知道A修改过),B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。
并发访问数据库时,一个用户的事务不被其他事务所干扰,各并发事务之间数据库是独立的。
事务的隔离级别决定了事务之间可见的级别。
MySQL事务支持如下四种隔离,用以控制事务所做的修改,并将修改通告至其它并发的事务
(1)未提交读(Read Uncommitted(RU)):
允许脏读,即允许一个事务可以看到其他事务未提交的修改。
(2)提交读(Read Committed(RC)):
允许一个事务只能看到其他事务已经提交的修改,未提交的修改是不可见的。防止脏读。
(3)可重复读(Repeatable Read(RR)):—mysql默认的隔离级别
确保如果在一个事务中执行两次相同的SELECT语句,都能得到相同的结果,不管其他事务是否提交这些修改。可以防止脏读和不可重复读。
(4)串行读(Serializable):—相当于锁表
完全串行化的读,将一个事务与其他事务完全地隔离。每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞。可以防止脏读,不可重复读取和幻读,(事务串行化)会降低数据库的效率
mysql默认的事务处理级别是 repeatable read ,而Oracle和SQL Server是 read committed 。
事务隔离级别的作用范围分为两种:
● 全局级:对所有的会话有效
● 会话级:只对当前的会话有效
-- 查询全局事务隔离级别:
show global variables like '%isolation%';
SELECT @@global.tx_isolation;
-- 设置全局事务隔离级别:
set global transaction isolation level read committed;
set @@global.tx_isolation='read-committed'; #重启服务后失效
-- 查询会话事务隔离级别:
show session variables like '%isolation%';
SELECT @@session.tx_isolation;
SELECT @@tx_isolation;
-- 设置会话事务隔离级别:
set session transaction isolation level repeatable read;
set @@session.tx_isolation='repeatable-read';
在事务完成以后,该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。
一旦事务被提交,事务的效果会被永久地保留在数据库中
BEGIN 或 START TRANSACTION:#开启一个事务。
COMMIT 或 COMMIT WORK:#提交事务,并使已对数据库进行的所有修改变为永久性的。
ROLLBACK 或 ROLLBACK WORK:#回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改。
SAVEPOINT S1:#使用 SAVEPOINT 允许在事务中创建一个回滚点,一个事务中可以有多个 SAVEPOINT;“S1”代表回滚点名称。
ROLLBACK TO [SAVEPOINT] S1:#把事务回滚到标记点。
use class;
create table account(
id int(10) primary key not null,
name varchar(40),
money double
);
insert into account values(1,'A',1000);
insert into account values(2,'B',1000);
-- 测试提交事务
begin;
update account set money= money - 100 where name='A';
commit;
quit
mysql -u root -p
use kgc;
select * from account;
-- 测试回滚事务
begin;
update account set money= money + 100 where name='A';
rollback;
quit
mysql -u root -p
use kgc;
select * from account;
-- 测试多点回滚
begin;
update account set money= money + 100 where name='A';
SAVEPOINT S1;
update account set money= money + 100 where name='B';
SAVEPOINT S2;
insert into account values(3,'C',1000);
select * from account;
ROLLBACK TO S1;
select * from account;
-- 使用 set 设置控制事务
SET AUTOCOMMIT=0; #禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1; #开启自动提交,Mysql默认为1
SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT'; #查看Mysql中的AUTOCOMMIT值