Conda python管理packages三 从入门到精通

Conda系列：

1. 翻译: Anaconda 与 miniconda的区别
2. Miniconda介绍以及安装
3. Conda python运行的包和环境管理 入门
4. Conda python管理环境environments 一 从入门到精通
5. Conda python管理环境environments 二 从入门到精通
6. Conda python管理环境environments 三 从入门到精通
7. Conda python管理环境environments 四 从入门到精通
8. Conda python管理packages一 从入门到精通
9. Conda python管理packages二 从入门到精通
   

1. Updating packages更新软件包

使用命令检查是否有新的更新 可用。如果 conda 告诉您有可用的更新，您可以 ，然后选择是否安装它。

使用终端执行以下步骤。

• 要更新特定包，请执行以下操作：

conda update biopython

• 要更新 Python，请执行以下操作：

conda update python

• 要更新 conda 本身，请执行以下操作：

conda update conda

Note注意
Conda 更新到其系列中的最高版本，因此 Python 3.8 更新为 3.x 系列中可用的最高版本。

要更新 Anaconda 元包，请执行以下操作：

conda update conda
conda update anaconda

无论您要更新什么包，conda 都会进行比较 版本，然后报告可安装的内容。如果没有 更新可用，conda 报告“所有请求的包都是 已经安装。

如果您的软件包有较新版本可用，并且您希望 更新它，键入要更新：

Proceed ([y]/n)? y

2. Preventing packages from updating (pinning) 防止包更新（固定）

将环境中的软件包规范固定在一个环境中，防止在pinned固定文件中列出的软件包被更新。

在环境的conda-meta目录中，添加一个名为pinned的文件，其中包含您不希望更新的软件包列表。

示例：下面的文件强制 NumPy 保留在 1.7 系列上， 这是以 1.7 开头的任何版本。这也迫使 SciPy 停留在 0.14.2 版本：

numpy 1.7.*
scipy ==0.14.2

使用这个pinned固定文件，conda update numpy 会保持 NumPy 在 1.7.1，而 conda install scipy=0.15.0 会引发错误。

使用--no-pin标志来覆盖对包的更新限制。在终端中运行：

conda update numpy --no-pin

因为每次使用conda安装都包含了pinned固定的规格，所以后续的conda update命令如果没有使用--no-pin选项，将会将NumPy回滚到1.7系列。

3. Adding default packages to new environments automatically 自动将默认软件包添加到新环境

要自动将默认程序包添加到您创建的每个新环境，请执行以下操作：

1. 打开终端窗口并运行：

conda config --add create_default_packages PACKAGENAME1 PACKAGENAME2

2. 现在，您可以创建新环境，默认软件包将安装在所有环境中。

您还可以编辑 .condarc 文件，其中包含要默认创建的软件包列表。

您可以在命令提示符下使用 --no-default-packages 标志覆盖此选项。

4. Removing packages删除软件包

使用终端执行以下步骤。

• 要在像我的环境（myenv）中移除类似 SciPy 这样的包：

conda remove -n myenv scipy

• 要在当前环境中删除 SciPy 等包，请执行以下操作：

conda remove scipy

要一次删除多个包，例如 SciPy 和 cURL，请执行以下操作：

conda remove scipy curl

• 要确认包已被删除，请执行以下操作：

conda list

参考

https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-pkgs.html