表: Product
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
| unit_price | int |
+--------------+---------+
product_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。
表:Sales
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| seller_id | int |
| product_id | int |
| buyer_id | int |
| sale_date | date |
| quantity | int |
| price | int |
+------ ------+---------+
这个表可能有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键(reference 列)。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。
编写解决方案,报告2019年春季
才售出的产品。即仅在**2019-01-01**
至**2019-03-31**
(含)之间出售的商品。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1 | S8 | 1000 |
| 2 | G4 | 800 |
| 3 | iPhone | 1400 |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 |
| 1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 |
| 2 | 2 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 |
| 3 | 3 | 4 | 2019-05-13 | 2 | 2800 |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出:
+-------------+--------------+
| product_id | product_name |
+-------------+--------------+
| 1 | S8 |
+-------------+--------------+
解释:
id 为 1 的产品仅在 2019 年春季销售。
id 为 2 的产品在 2019 年春季销售,但也在 2019 年春季之后销售。
id 为 3 的产品在 2019 年春季之后销售。
我们只返回 id 为 1 的产品,因为它是 2019 年春季才销售的产品。
# Write your MySQL query statement below
select
distinct p.product_id,
p.product_name
from Product as p
left join Sales as s
on p.product_id = s.product_id
group by p.product_id
having min(s.sale_date) >= '2019-01-01' and max(s.sale_date) < '2019-03-31';
在 MySQL 中,DISTINCT
关键字应用于整个查询结果的行。如果想要对特定列应用 DISTINCT
,可以在 SELECT
语句中选择那些特定的列。
例如,如果你想对 product_name
这一列应用 DISTINCT
,而不是对整个结果集的行应用 DISTINCT
,可以这样写查询:
SELECT DISTINCT product_name
FROM Product;
这将返回 Product
表中 product_name
列的唯一值列表。
另外,如果你想要多个列的唯一组合,可以在 SELECT
语句中选择这些列,然后应用 DISTINCT
:
SELECT DISTINCT column1, column2
FROM your_table;
这样将返回以 column1
和 column2
组合而成的唯一行。
需要注意的是,DISTINCT
关键字将考虑所选择的列的值组合,确保返回的结果中这些列的组合是唯一的。
表: Courses
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| student | varchar |
| class | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中,(student, class)是该表的主键列。
该表的每一行表示学生的名字和他们注册的班级。
查询 至少有5个学生 的所有班级。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Courses table:
+---------+----------+
| student | class |
+---------+----------+
| A | Math |
| B | English |
| C | Math |
| D | Biology |
| E | Math |
| F | Computer |
| G | Math |
| H | Math |
| I | Math |
+---------+----------+
输出:
+---------+
| class |
+---------+
| Math |
+---------+
解释:
-数学课有6个学生,所以我们包括它。
-英语课有1名学生,所以我们不包括它。
-生物课有1名学生,所以我们不包括它。
-计算机课有1个学生,所以我们不包括它。
# Write your MySQL query statement below
select class
from Courses
group by class
having count(*) >= 5;
表: Followers
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| user_id | int |
| follower_id | int |
+-------------+------+
(user_id, follower_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。
该表包含一个关注关系中关注者和用户的编号,其中关注者关注用户。
编写解决方案,对于每一个用户,返回该用户的关注者数量。
按 user_id
的顺序返回结果表。
查询结果的格式如下示例所示。
示例 1:
输入:
Followers 表:
+---------+-------------+
| user_id | follower_id |
+---------+-------------+
| 0 | 1 |
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| 2 | 1 |
+---------+-------------+
输出:
+---------+----------------+
| user_id | followers_count|
+---------+----------------+
| 0 | 1 |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
+---------+----------------+
解释:
0 的关注者有 {1}
1 的关注者有 {0}
2 的关注者有 {0,1}
# Write your MySQL query statement below
select
user_id,
count(*) as followers_count
from Followers
group by user_id
order by user_id;