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给你一个字符串?
s
,找到?s
?中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同,则该字符串称为回文字符串。
示例 1:
输入:s = "babad" 输出:"bab" 解释:"aba" 同样是符合题意的答案。示例 2:
输入:s = "cbbd" 输出:"bb"提示:
1 <= s.length <= 1000
s
?仅由数字和英文字母组成
初始化状态: 创建一个二维数组 dp
,其中 dp[i][j]
表示字符串 s
从索引 i
到索引 j
的子串是否是回文串。初始化所有长度为 1 的子串为回文串。
处理长度为 2 的子串: 遍历字符串,检查相邻字符是否相等,如果相等则将 dp[i][i+1]
设为 true
,表示长度为 2 的子串是回文串。
处理长度为 3 或更大的子串: 使用一个嵌套循环,外层循环控制子串的长度 len
,内层循环遍历字符串,检查从索引 i
到索引 j
的子串是否是回文串。如果 dp[i+1][j-1]
为 true
且 s.charAt(i) == s.charAt(j)
,则说明当前子串也是回文串。
记录最长回文子串: 在内层循环中,如果发现新的回文子串长度比之前记录的最长回文子串更长,则更新 start
和 maxLength
。
返回结果: 最终,返回最长回文子串 s.substring(start, start + maxLength)
。
要使用动态规划解决这个问题,首先要定义状态和状态转移方程。在这里,我们可以定义一个二维数组 dp
,其中 dp[i][j]
表示字符串 s
从索引 i
到索引 j
的子串是否是回文串。
public class LongestPalindromeSubstring {
public static String longestPalindrome(String s) {
if (s == null || s.length() == 0) {
return "";
}
int n = s.length();
boolean[][] dp = new boolean[n][n];
int start = 0;
int maxLength = 1;
// All substrings of length 1 are palindromes
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[i][i] = true;
}
// Check substrings of length 2
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(i + 1)) {
dp[i][i + 1] = true;
start = i;
maxLength = 2;
}
}
// Check substrings of length 3 or more
for (int len = 3; len <= n; len++) {
for (int i = 0; i <= n - len; i++) {
int j = i + len - 1; // Ending index of the substring
// Check if the substring is a palindrome and the inner substring is also a palindrome
if (dp[i + 1][j - 1] && s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
dp[i][j] = true;
start = i;
maxLength = len;
}
}
}
return s.substring(start, start + maxLength);
}
public static void main(String[] args) {
String s1 = "babad";
String s2 = "cbbd";
System.out.println(longestPalindrome(s1)); // Output: "bab" or "aba"
System.out.println(longestPalindrome(s2)); // Output: "bb"
}
}
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