网络工程师：数据库基础知识面试题（七）

80.数据库系统和文件系统相比有什么优点？

数据库系统相对于文件系统有以下优点：

1. 数据的结构化和组织：

????????数据库系统能够对数据进行结构化和组织，使得数据更加有序和易于管理。而文件系统则是一个简单的层次结构，数据的组织和管理较为困难。

2. 数据的共享和并发控制：

????????数据库系统能够实现数据的共享和并发控制，多个用户可以同时访问和操作数据库中的数据，而文件系统往往只支持单用户访问，不支持并发操作。

3. 数据的一致性和完整性：

????????数据库系统通过约束和校验机制来保证数据的一致性和完整性。它可以定义数据的完整性规则，保证数据的有效性和正确性。而文件系统往往没有这些机制，数据的一致性和完整性较难得到保证。

4. 数据的持久性和恢复：

????????数据库系统具有事务和恢复机制，能够保证数据的持久性和可靠性。它可以通过事务来确保数据的原子性、一致性、隔离性和持久性。而文件系统往往没有这些机制，数据的持久性和可靠性较低。

5. 数据的查询和操作：

????????数据库系统具有强大的查询语言和操作功能，可以方便地对数据进行查询、更新、删除等操作。而文件系统则需要自己编写程序来实现这些功能。

????????综上所述，数据库系统相对于文件系统具有更好的数据管理、共享、一致性、完整性、持久性和恢复性等方面的优点。

81.DBMS支持哪几种数据模型？

DBMS（数据库管理系统）支持以下几种常见的数据模型：

1. 层次模型（Hierarchical Model）：

????????层次模型是一种树状结构，它将数据组织成父子关系的层次结构，每个节点可以有多个子节点，但每个节点只能有一个父节点。典型的层次模型是IBM的IMS（Information Management System）。

2. 网状模型（Network Model）：

????????网状模型是一种图状结构，它允许一个节点有多个父节点，这样可以更灵活地表达实体之间的关系。网状模型的代表是CODASYL（Conference on Data Systems Languages）数据库。

3. 关系模型（Relational Model）：

????????关系模型是目前使用最广泛的数据模型，它基于关系代数和集合论，将数据组织成二维表格的形式，表格由行和列组成，每个表格称为关系（Relation），每行称为元组（Tuple），每列称为属性（Attribute）。典型的关系数据库是Oracle、MySQL、SQL Server等。

4. 对象模型（Object Model）：

????????对象模型是在关系模型的基础上发展起来的，它将现实世界中的对象概念引入数据库中，支持面向对象的数据建模和操作。对象模型常用于对象数据库或面向对象数据库系统。

5. 文档模型（Document Model）：

????????文档模型是一种无结构化或半结构化的数据模型，它将数据组织成类似于文档的形式，如JSON、XML等。文档数据库（如MongoDB）常用于存储和操作文档模型数据。

6. 键值模型（Key-Value Model）：

????????键值模型是一种简单的数据模型，存储数据的主要方式是通过键值对的形式，类似于字典或哈希表。键值数据库（如Redis）通常用于缓存、会话管理等场景。

????????除了以上常见的数据模型，还有其他一些数据模型，如面向列（Columnar Model）的列式存储、面向图（Graph Model）的图数据库等。不同的DBMS可能支持不同的数据模型，或者支持多种数据模型。

82.SQL组成部分？

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）由以下几个组成部分构成：

1. 数据定义语言（Data Definition Language，DDL）：

????????DDL用于定义数据库的结构和模式，包括创建、修改和删除数据库、表、视图、索引等对象的语句。DDL包括创建（CREATE）、修改（ALTER）和删除（DROP）等操作。

2. 数据操作语言（Data Manipulation Language，DML）：

????????DML用于对数据库中的数据进行操作，包括插入、查询、更新和删除数据的语句。DML包括插入（INSERT）、查询（SELECT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）等操作。

3. 数据控制语言（Data Control Language，DCL）：

????????DCL用于控制数据库的访问权限和安全性，包括授权、撤销权限和管理用户的语句。DCL包括授权（GRANT）、撤销权限（REVOKE）等操作。

4. 事务控制语言（Transaction Control Language，TCL）：

????????TCL用于管理数据库的事务，包括提交、回滚和保存点操作的语句。TCL包括提交（COMMIT）、回滚（ROLLBACK）和保存点（SAVEPOINT）等操作。

5. 数据查询语言（Data Query Language，DQL）：

????????DQL是SQL的一个子集，用于查询数据库中的数据，最常用的语句是SELECT，它用于从一个或多个表中检索数据。

????????除了上述基本的组成部分，SQL还包括一些其他的语句和功能，如聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）、连接操作（如JOIN）、子查询（Subquery）等，这些功能增强了SQL的查询和操作能力。

83.关系型数据库的特点？

关系型数据库具有以下几个特点：

1. 结构化数据存储：

????????关系型数据库采用表格的形式来存储数据，每个表都有固定的列和数据类型，数据以行的形式存储。这种结构化的存储方式使得数据的组织和管理更加方便。

2. 数据之间的关系：

????????关系型数据库通过主键和外键来建立表与表之间的关系。这种关系可以通过JOIN操作进行查询和分析，方便数据的获取和处理。

3. ACID事务支持：

????????关系型数据库提供了ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务的支持。事务是一组操作的逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部回滚，保证数据的一致性和完整性。

4. 数据一致性：

????????关系型数据库通过约束（如主键、外键、唯一性约束、默认值等）来保证数据的一致性。数据的插入、更新和删除操作必须符合定义的约束规则。

5. SQL查询语言：

????????关系型数据库使用SQL（Structured Query Language）作为数据的查询和操作语言。SQL是一种通用的标准语言，易于学习和使用。

6. 数据安全性：

????????关系型数据库提供了各种安全性控制机制，如用户权限管理、访问控制、数据加密等，保护数据的安全性和机密性。

7. 数据的扩展性和可维护性：

????????关系型数据库具有良好的扩展性，可以通过添加新的表和索引来扩展数据库的功能。此外，关系型数据库提供了丰富的工具和管理功能，方便数据库的维护和管理。

????????尽管关系型数据库具有以上的特点和优势，但在处理大规模数据和高并发访问的场景下，可能存在一定的性能瓶颈。因此，出现了一些非关系型数据库（NoSQL）来应对这些挑战，如文档数据库、键值数据库和列式数据库等。