vm Blob分析

发布时间:2023年12月20日

Blob分析模块可将图像二值化处理后对图像中的缺陷进行检测或定位。主要用于提取图像中目标的特征,如目标是否存在、目标的位置、形状、方向以及Blob之间的拓扑关系等。

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##不进行二值化(基本不用)

##单阈值

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暗于背景:0到低阈值-1灰度的blob目标被检测出
亮于背景:低阈值到255灰度的blob目标被检测出

##双阈值
当高动值高于低阈值时,目标灰度范围为(低阈值,高阈值)。当低阈值设置高于高阈值时,目标灰度范围为(0,高阈值)和(低阈值,255]

##自动阈值
根据图像自动配置阈值
##软阈值(固定)

亮于背景 :高低阈值之间被分为柔和度设置的份数作为过渡区,[低阈值、254]之间区域置1

暗于背景 :[0,低阈值]之间区域置1
软阈值柔和度:将边界变模糊,比如调到255,阈值范围(100,150)就可以找到200的

##软阈值(相对)
目标边缘模糊,特征不明显的blob可以考虑使用

##查找个数
设置查找Blob图形的个数
##孔洞最小面积
blob区域内容忍的最小非blob区域面积,不大于该值,则将孔洞填充为blob
##轮廓输出使能
开启后模块显示Blob轮廓
##Blob图像输出
关闭后不输出Blob分析后图像
##二值化图输出
关闭后不输出Blob分析后的二值化图像
##使能

角度:
目标图形的角度(此处设置的数值是实际角度数值的100倍)

RECT宽/高:
BLOB外接0度矩形的宽/高

周长:
目标图形的周长

文章来源:https://blog.csdn.net/Chen_sir2580/article/details/135100600
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