给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个索引 i?并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次。(我们可以多次选择同一个索引 i。)
以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。
观察,排序,将所有的负数都转成正的
若K还有遗留,则将最小的值,反复取负
? ? ?代码随想录:按照绝对值排序
用stream来排序的代码
nums = IntStream.of(nums)
?? ??? ? ? ? .boxed()
?? ??? ? ? ? .sorted((o1, o2) -> Math.abs(o2) - Math.abs(o1))
?? ??? ? ? ? .mapToInt(Integer::intValue).toArray();
计算数组的总和
Arrays.stream(nums).sum();
? ? ? ?我的实现比较繁琐用了两次排序,需要记住这种转成负数的办法
class Solution {
/*public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
//用贪心 局部和整体
//K次,先把所有的负数转为正数
//返回的是值可以排序
Arrays.sort(nums);
//把所有的负数转为正数
int sum=0;
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(nums[i]<0&&k>0){
nums[i] = -nums[i];
k--;
}
sum+=nums[i];
}
if(k==0){
return sum;
}
//都为正数了且K>0
if(k%2==0){
return sum;
}
Arrays.sort(nums);
return sum-(nums[0]*2);
}*/
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int K) {
//代码随想录中按照绝对值的大小排序,不需要做额外的判断
// 将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小
nums = IntStream.of(nums)
.boxed()
.sorted((o1, o2) -> Math.abs(o2) - Math.abs(o1))
.mapToInt(Integer::intValue).toArray();
int len = nums.length;
for (int i = 0; i < len; i++) {
//从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K--
if (nums[i] < 0 && K > 0) {
nums[i] = -nums[i];
K--;
}
}
// 如果K还大于0,那么反复转变数值最小的元素,将K用完
if (K % 2 == 1) nums[len - 1] = -nums[len - 1];
return Arrays.stream(nums).sum();
}
}
在一条环路上有?N?个加油站,其中第?i?个加油站有汽油?gas[i]?升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1?个加油站需要消耗汽油?cost[i]?升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1
使用暴力算法,gast和cost同时遍历,获得gast[i]-cost[i]的值,若为负数 则break
暴力算法:为负数不用break,可以在最后进行判断,while(sum>=0&&j%5!=i) while加上个sum>=0的条件
看最后是否满足while跳出条件,也就是 sum>=0&j%5==i,如果满足即可,能把while 走完
贪心的做法:三个参数 start curNum totalNum
若局部的curNum为负数了,则令curNum=0,start为下一个下标重新开始记录
使用一个curNum 和一个totalNum ,totalNum记录每一次gast[i]-cost[i]的和加起来
而curNum记录当前gast[i]-cost[i]的和加起来
若totalNum<0 则不存在 返回-1
若totalNum>=0 则存在该节点,返回curNum计数的起始位置,前面为负的起始位置都给排除了
? ? ? ?//暴力算法中for循环里面加while的操作可以再熟悉一下
? ? ? ? 能把终止的点加在while的条件中,而不用在while中break;其余的判断在while之后即可
? ? ? 1 记录每一个差值,如果总和差值为负数,则不存在
? ? ??2 局部最优,若当前的差值和为负,那么就从差值和的下一个来判断是否可行
? ? ? 3 全局最优,如果当前差值和一直到最后都不为负数,而总差值和>=0 则一定存在对应下标,在非负的差值和的第一个下标开始
class Solution {
/* public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int len = gas.length;
for(int i=0;i<gas.length;i++){
int sum = 0;
//从i开始 到i这个位置该怎么算呢?
sum = gas[i]-cost[i];
int j = (i+1)%len;
while(j%len!=i){
if(sum+gas[j]-cost[j]>=0){
sum+=gas[j]-cost[j];
}else{
break;
}
j=((j+1))%len;
if(j%len==i){
return j;
}
}
}
return -1;
}*/
//暴力解法,数组中每个元素都进行循环,判断是否满足一次
//需要注意这种最后一次return的方法,我的return太复杂,其实只要在最后看是否满足while条件就行了
/* public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int len = gas.length;
for(int i=0;i<gas.length;i++){
int j = (i+1)%len;
int sum = gas[i]-cost[i];
//从i开始 到i这个位置该怎么算呢?
while(sum>0&&j%len!=i){
sum+=gas[j]-cost[j];
j=(j+1)%len;
}
//这样处理是可以的
if(sum>=0&&j%len==i){
return j;
}
}
return -1;
}*/
//代码随想录贪心的逻辑:需要观察出,总差值和若为负数则不存在这种回路
//1 记录每一个差值,如果总和差值为负数,则不存在
//2 局部最优,若当前的差值和为负,那么就从差值和的下一个来判断是否可行
//3 全局最优,如果当前差值和一直到最后都不为负数,而总差值和>=0 则一定存在对应下标,在非负的差值和的第一个下标开始
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
//差值和
int curSum = 0;
//总的差值和
int totalSum = 0;
//起始下标
int start = 0;
for(int i=0;i<gas.length;i++){
curSum += gas[i]-cost[i];
totalSum += gas[i] - cost[i];
if(curSum<0){
start=i+1;
curSum = 0;
}
}
//若总差值和<0 则不存在
if(totalSum<0) return -1;
return start;
}
}
n
?个孩子站成一排。给你一个整数数组?ratings
?表示每个孩子的评分。
你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:
1
?个糖果。请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的?最少糖果数目?。
本题涉及到一个思想,就是想处理好一边再处理另一边,不要两边想着一起兼顾,后面还会有题目用到这个思路?
想着和之前求摆动序列的思路,用一个pre和cur,其实完全不一样
没有思路
两次贪心,先处理从左到右的结果
再处理从右到左的结果
要看相邻孩子
用一个数组存放每次贪心的结果
先处理左边<右边:从第二个开始若左边<右边则记录在新数组中为
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?右边的元素值=左边的元素值+1
再处理右边<左边 从倒数第二个元素开始,若右边<左边,则
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 左边的元素=Max(右边的元素值+1,数组中原有的元素值)
? ? ? ? 从左到右赋值问题 与前一个比较,填充在当前位置
? ? ? ? 为什么第二次要从右到左,需要的是右边的结果,i依赖于i+1 的内容,所有要从i+1 往前遍历
????????
具体看注释
class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
//我没找到思路
//先找到最小的糖果,来左右判断,有点混乱
//if(ratings[i-1]){
//}
//卡哥思路
//两次贪心,先把左边<右边的处理好,再把右边<左边的处理好
//存储好局部的值
//先处理从左往右进行判断的最小糖果数量 统计下来 右边小于左边
//再处理从右往左进行判断的糖果数量,左边小于右边,与之前统计下来的结果做一个比较,两者中取比较大的那个
//有个疑惑:第二次统计会破坏第一次的结果吗?
//不会破坏,因为第二次统计后,只会取两者中更大的那个
//将两者中统计下来的值的总和加起来返回
int candy[] = new int[ratings.length];
for(int i=0;i<candy.length;i++){
candy[i]=1;
}
//看右>左
//注意赋值的是前一个元素的值+1
for(int i=1;i<ratings.length;i++){
if(ratings[i]>ratings[i-1]){
candy[i] = candy[i-1]+1;
}
}
//看左>右
//注意赋值的是前一个元素的值+1
//同时是两者中的最大值,两者中取最大的,代表只会去到比之前的大或者相等的,满足糖果最大数量
for(int i=ratings.length-2;i>=0;i--){
if(ratings[i]>ratings[i+1]){
candy[i] = Math.max(candy[i],candy[i+1]+1);
}
}
int result = 0;
for(int i:candy){
result+=i;
}
return result;
}
}
返