代码随想录27期|Day23|二叉树|669. 修剪二叉搜索树|108.将有序数组转换为二叉搜索树|538.把二叉搜索树转换为累加树

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669.?修剪二叉搜索树

本题一个初步的想法是，如果当前root的值在区间内，就进行子树的遍历；如果不满足，删除这个节点。

但是这样做会遇到问题。例如如下图示，如果在区间[1,3]内，如果直接在遍历到0的时候删除0节点，就会导致0的右子树（也在区间内）被删除。

所以需要在当前节点不满足的时候，进入到其左右子树再进行筛选，不能直接ruturn给上一层。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):
    def trimBST(self, root, low, high):
        """
        :type root: TreeNode
        :type low: int
        :type high: int
        :rtype: TreeNode
        """
        # 终止条件
        if not root:  # 遇到叶子节点返回
            return
        if root.val < low:  # 当前节点小于low，转右子树去遍历
            return self.trimBST(root.right, low, high)
        if root.val > high:  # 当前节点大于high，转左子树去遍历
            return self.trimBST(root.left, low, high)
        # 满足以上两个条件的子树被接入root的左右孩子
        root.left = self.trimBST(root.left, low, high)
        root.right = self.trimBST(root.right, low ,high)
        return root

?108.?将有序数组转换为二叉搜索树

本题实际上是二叉树到数组的逆向过程。

基本思路是：先取数组的中间值作为root，然后构造左右子树。

循环不变量和区间的定义，这里采取的是双边闭区间。还要注意非偶数的重点一般取的是靠近left一侧的值。

递归

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):
    def sortedArrayToBST(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        # 递归 闭区间
        root = self.traversal(nums, 0, len(nums) - 1)
        return root

    def traversal(self, nums, left, right):
        if left > right:
            return None
        mid = left + (right - left) // 2
        node = TreeNode(nums[mid])
        node.left = self.traversal(nums, left, mid - 1)
        node.right = self.traversal(nums, mid + 1, right)
        return node

精简版?

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):
    def sortedArrayToBST(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        if not len(nums):
            return
        mid = len(nums) // 2
        root = TreeNode(nums[mid])
        root.left = self.sortedArrayToBST(nums[: mid])
        root.right = self.sortedArrayToBST(nums[mid + 1 :])
        return root

?538.?把二叉搜索树转换为累加树

使用双指针法，只不过是从树的最右端开始累加。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):
    def convertBST(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: TreeNode
        """
        self.pre = 0
        self.traversal(root)
        return root

    def traversal(self, cur):
        # 终止条件：走到最右端的空节点
        if not cur:
            return
        # 中间处理：先右后左
        self.traversal(cur.right)
        # cur的值等于两个指针的和
        cur.val += self.pre
        self.pre = cur.val  # 走一步之后需要把cur的值传给pre
        # 再走左边
        self.traversal(cur.left)

二叉树总结

可以参考星球上的大佬：代码随想录

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第23天完结🎉