【Echarts实践案例】如何在线图上标记一个非轴线上的点

需求背景：

当前有一个趋势图，横坐标表示灯泡平均使用时长，纵坐标表示灯泡平均使用温度。现在需要在当前坐标系下标记一个正在使用中的灯泡的时长及温度（趋势图表示的是计算出的平均温度，所以当前灯泡的温度可能不会在趋势线上，实时使用时长可能也没有对应的横坐标轴点）

实现目标：

实现方案：

方案1：使用双数值轴 + markPoint

🤔 为什么要使用双数值轴

👏 如果想要标记一个非轴点上的点，那当前轴只能是数值轴，这样才能够准确计算对应坐标系的坐标值。如果轴是类目轴，在计算坐标值时会被认做Index值或就近计算为相近的轴点。官方链接：https://echarts.apache.org/zh/option.html#series-line.markPoint.data.coord

🤔 如何实现双数据轴

option = {
  xAxis: {
    type: 'value'
  },
  yAxis: {
    type: 'value'
  },
  // 注意Series数据类型
  // 如果是单数值轴，data属性的值为一维数组[10,20,30......]
  // 此时是双数值轴，data属性的值为二维数组,每一项表示一个具体的点[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]...]
  series: [
    {
      data: [
        [10, 30],
        [20, 45],
        [40, 55],
        [50, 70],
        [70, 89],
      ],
      type: 'line'
    }
  ]
};

   const option = {
        xAxis: {},
        yAxis: {},
        dataset: {
            source: [
                [10, 40],
                [20, 50],
                [30, 60],
                [40, 80],
                [50, 100],
                [60, 120],
            ]
        },
        series: [
            {
                type: 'line'
            }
        ]
    };

🤔 如何在双数据轴上标记一个非线上的点

👏 使用 markPoint 图标标注，标注点支持的数据位置有以下三种方式，在当前需求中，我们知道点的具体坐标值，所以可以采用第二种（coord）的方式定位

1. 通过 x, y 属性指定相对容器的屏幕坐标，单位像素，支持百分比。【优先级最高】

2. 用 coord 属性指定数据在相应坐标系上的坐标位置，单个维度支持设置 'min', 'max', 'average'。【第二优先级】

3. 直接用 type 属性标注系列中的最大值，最小值。【第三优先级】

🤔 如果我想在ToolTip时给这个点添加一些特殊的提示信息怎么办？

tooltip:{
    trigger: 'item' , // 设置触发方式为item
    formatter(params){
        // 根据当前触发的组件类型进行判断，为标记点单独添加对应的提示信息
        if (params.componentType === 'markPoint') {
            return `notes: ${params.data.notes}`
        }
        return `灯泡使用时长${params.value[0]}h, 平均温度${params.value[1]}℃`;
    },
},

👏 完整配置项

 const option = {
      xAxis: {
          max: 'dataMax',
          boundaryGap: true,
          splitLine: {
              show: false,
          },
      },
      yAxis: {},
      dataset: {
          source: [
              [10, 40],
              [20, 50],
              [30, 60],
              [40, 80],
              [50, 100],
              [60, 120],
          ]
      },
      tooltip:{ 
          show: true, // 双数据轴时，默认不显示tooltip，需要手动配置一个空的tooltip显示
          trigger: 'item' , // 设置触发方式为item
          formatter(params){
              // 根据当前触发的组件类型进行判断，为标记点单独添加对应的提示信息
              if (params.componentType === 'markPoint') {
                  return `notes: ${params.data.notes}`
              }
              return `灯泡使用时长${params.value[0]}h, 平均温度${params.value[1]}℃`;
          },
      },
      series: [
          {
              smooth: false,
              type: 'line',
              markPoint: {
                  symbol: 'circle',
                  symbolSize: 12,
                  itemStyle: {
                      color: 'green',
                  },
                  data: [
                      {
                          coord: [35, 80], // 标记点坐标
                          notes: '使用中的灯泡', // 需要在tooltip中使用的数据可以放在这里
                      }
                  ],
              }
          }
      ]
  };

👏 显示效果

方案2：SeriesLine + SeriesCustom

🤔 什么是多个Series使用同一个坐标系

👏 在 ECharts 中，多个系列（Series）使用同一个坐标系是指在同一个图表中存在多个不同的数据系列，它们共享相同的坐标轴。这样的设计使得用户能够在同一图表中比较不同系列之间的关系，例如趋势、变化等。

🤔 用什么系列可以绘制一个点

👏 使用自定义系列（Custom），可以自由定义需要绘制的形状，图形渲染逻辑：https://echarts.apache.org/zh/option.html#series-custom.renderItem

  const option = {
      xAxis: {},
      yAxis: {},
      series: [
          {
            // 线图系列
            smooth: false,
            data: [40, 50, 60, 80, 100, 120],
            type: 'line',
          },
          {
            // 自定义图表系列
            type: 'custom',
            renderItem: function (params, api) { // 图形渲染的逻辑
                var x = api.coord([api.value(0), api.value(1)])[0];
                var y = api.coord([api.value(0), api.value(1)])[1];
                return {
                    type: 'circle',
                    shape: {
                        cx: x,
                        cy: y,
                        r: 6
                    },
                    style: api.style()
                };
            },
            data: [[55, 70]],
          }
      ]
  };

👏 渲染效果