算法训练营day32(贪心2)

发布时间:2024年01月19日

122.买卖股票的最佳时机II??. - 力扣(LeetCode)

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本题解法很巧妙,大家可以看题思考一下,在看题解。

一贪心法

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        result = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0)
        return result

二.动态规划

?55.?跳跃游戏?. - 力扣(LeetCode)

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本题问能否跳到终点位置,本题如果没接触过,很难想到,所以不要自己憋时间太久,读题思考一会,没思路立刻看题解?

不看具体跳几步,看覆盖范围,不用纠结跳几步

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        cover = 0
        if len(nums) == 1: return True
        i = 0
        # python不支持动态修改for循环中变量,使用while循环代替
        while i <= cover:
            cover = max(i + nums[i], cover)
            if cover >= len(nums) - 1: return True
            i += 1
        return False

45.跳跃游戏II?. - 力扣(LeetCode)

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本题是返回跳到重点位置最少步数,本题同样不容易想出来。贪心就是这样,有的时候?会感觉简单到离谱,有时候,难的不行,主要是不容易想到。

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return 0
        
        cur_distance = 0  # 当前覆盖最远距离下标
        ans = 0  # 记录走的最大步数
        next_distance = 0  # 下一步覆盖最远距离下标
        
        for i in range(len(nums)):
            next_distance = max(nums[i] + i, next_distance)  # 更新下一步覆盖最远距离下标
            if i == cur_distance:  # 遇到当前覆盖最远距离下标
                ans += 1  # 需要走下一步
                cur_distance = next_distance  # 更新当前覆盖最远距离下标(相当于加油了)
                #当前覆盖最远距离达到数组末尾,不用再做ans++操作,直接结束
                if next_distance >= len(nums) - 1:
                    break
        return ans

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_79788081/article/details/135634974
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