GEE:随机森林回归器投票方法的优化与修改

发布时间:2024年01月21日

作者:CSDN @ _养乐多_

在随机森林中,随机生成的每棵决策树都对输入数据进行分类或回归,并产生一个输出。对于分类问题,这个输出通常是一个类别标签 ,而对于回归问题,输出通常是一个连续的数值。例如,如果有五棵树的分类输出为 [0.1, 0.2, 0.3, 0.1, 0.1],则平均数是0.16,所以最终该像素被预测为0.16。

在 Google Earth Engine (GEE) 中,默认的随机森林(Random Forest)回归器使用的投票方法是计算平均数。但是,也可以考虑使用不同的统计方法,比如众数、中位数等。

本文将介绍 GEE 中对随机森林回归结果的投票方法的修改和优化,以帮助大家熟悉 GEE 上的关键API。

结果如下图所示,

在这里插入图片描述


文章来源:https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/135729637
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。