今天遇到一个事情,就是用pycharm的jupyter时,连接不上,后来手动连接上了以后,发现环境好像不对。
一般来说,这里会是python3,所以里面的环境也是普通python的环境,并没有我下载的库,所以需要别的方法来调整了。
1.1 打开jupyter ,点击new,会有你现在存在的运行环境,但如果你是第一次打开,很有可能会发现无法找到你以前创建的虚拟环境。那么进入下一步。点击terminal进入终端
1.2 激活你要加到jupyter里面的本地环境(本文示例的是tensorflow)
conda activate tensorflow
1.3 然后安装ipykernel(用下面指令可以直接安装)
conda install ipykernel
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1.3 最后就是把本地环境注入jupyter
python -m ipykernel install --user --name 本地环境名称 --display-name "在jupyter上显示的环境名称"
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这就完成,切回到第一步就能看见自己刚注入的环境了
2.1 使用环境
以上,这就完了,结束!
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