DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 颜色变幻

二值化是逐像素处理，而逐像素处理会有很多效果，这主要是给人眼看的，因为像素值的变化，直观的就是图像变化，比如颜色。

颜色变幻处理

OpenCV提供了一些图片，如下：

粗看是一些风格，细看一下，其实是各行颜色一致，看属性知道图像尺寸为256 * 30。
256是字节宽度，也是各通道取值范围。
所以，可以用查表法直接替代处理，即将上面一张图片作为输入，则各行就将原值的0-255映射成为图片相应列的值。图像尺寸设置为30，其实也无所谓多少行，至少一行就行，不过行数太少了，人看起来就感觉，行数多了，读到计算机内存里面处理也浪费。那就折衷选个30吧。
代码处理，这就看水平了，可以一次性全读入，也可以只读取需要的图片。

   QString colorMapPath = THelper::File::GetPath_Resource() + "colorMap/";
    QStringList fileNames;
    THelper::File::BrowseDir(fileNames, colorMapPath, "*.*");
    if (!COLORMAP_TABLE) {
        if(fileNames.count() > 0) {
            COLORMAP_TABLE = new cv::Vec3b[256 * fileNames.count()];
            BYTE * pDst = (BYTE*)COLORMAP_TABLE;
            foreach(QString fileName, fileNames) {
                cv::Mat mat = CvHelper::MatFromFile(fileName);
                if(mat.cols * mat.channels() == 256 * 3) {
                    memcpy(pDst, mat.data, 256 * 3);
                    pDst += 256 * 3;
                }
            }
        }
    }

最终的颜色变幻处理逻辑：

// 其它-颜色变幻
    int paramIndex = 0;
    FMapIndex = GetParamValue_Int(paramIndex++);    // 0: 变幻颜色
    Mat tempMat;
    cvtColor(dstMat, tempMat, COLOR_BGR2GRAY);
    dstMat = cv::Mat(tempMat.rows, tempMat.cols, CV_8UC3);
    cv::Vec3b * table = COLORMAP_TABLE + 256 * FMapIndex;
    BYTE * pTemp = tempMat.data;
    cv::Vec3b * pDst = (cv::Vec3b*)dstMat.data;
    for (int row = 0; row < tempMat.rows; ++row)
        for (int col = 0; col < tempMat.cols; ++col)
            * pDst++ = table[*pTemp++];

本质上还是逐像素处理，这里是查表法，核心逻辑就是* pDst++ = table[*pTemp++];
这个整明白后，那就可以自己设计一个图片作为查表输入，当然有一点点的美工基础更好。

API函数

OpenCV中，提供了一个applyColorMap函数，具体文档说明：

/** @brief Applies a GNU Octave/MATLAB equivalent colormap on a given image.

@param src The source image, grayscale or colored of type CV_8UC1 or CV_8UC3.
@param dst The result is the colormapped source image. Note: Mat::create is called on dst.
@param colormap The colormap to apply, see #ColormapTypes
*/
CV_EXPORTS_W void applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, int colormap);

继续查看ColormapTypes定义，可知其系统提供了22种颜色风格。

//! GNU Octave/MATLAB equivalent colormaps
enum ColormapTypes
{
    COLORMAP_AUTUMN = 0, //!< ![autumn](pics/colormaps/colorscale_autumn.jpg)
    COLORMAP_BONE = 1, //!< ![bone](pics/colormaps/colorscale_bone.jpg)
    COLORMAP_JET = 2, //!< ![jet](pics/colormaps/colorscale_jet.jpg)
    COLORMAP_WINTER = 3, //!< ![winter](pics/colormaps/colorscale_winter.jpg)
    COLORMAP_RAINBOW = 4, //!< ![rainbow](pics/colormaps/colorscale_rainbow.jpg)
    COLORMAP_OCEAN = 5, //!< ![ocean](pics/colormaps/colorscale_ocean.jpg)
    COLORMAP_SUMMER = 6, //!< ![summer](pics/colormaps/colorscale_summer.jpg)
    COLORMAP_SPRING = 7, //!< ![spring](pics/colormaps/colorscale_spring.jpg)
    COLORMAP_COOL = 8, //!< ![cool](pics/colormaps/colorscale_cool.jpg)
    COLORMAP_HSV = 9, //!< ![HSV](pics/colormaps/colorscale_hsv.jpg)
    COLORMAP_PINK = 10, //!< ![pink](pics/colormaps/colorscale_pink.jpg)
    COLORMAP_HOT = 11, //!< ![hot](pics/colormaps/colorscale_hot.jpg)
    COLORMAP_PARULA = 12, //!< ![parula](pics/colormaps/colorscale_parula.jpg)
    COLORMAP_MAGMA = 13, //!< ![magma](pics/colormaps/colorscale_magma.jpg)
    COLORMAP_INFERNO = 14, //!< ![inferno](pics/colormaps/colorscale_inferno.jpg)
    COLORMAP_PLASMA = 15, //!< ![plasma](pics/colormaps/colorscale_plasma.jpg)
    COLORMAP_VIRIDIS = 16, //!< ![viridis](pics/colormaps/colorscale_viridis.jpg)
    COLORMAP_CIVIDIS = 17, //!< ![cividis](pics/colormaps/colorscale_cividis.jpg)
    COLORMAP_TWILIGHT = 18, //!< ![twilight](pics/colormaps/colorscale_twilight.jpg)
    COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED = 19, //!< ![twilight shifted](pics/colormaps/colorscale_twilight_shifted.jpg)
    COLORMAP_TURBO = 20, //!< ![turbo](pics/colormaps/colorscale_turbo.jpg)
    COLORMAP_DEEPGREEN = 21  //!< ![deepgreen](pics/colormaps/colorscale_deepgreen.jpg)
};

运行效果

不过，用applyColorMap的话，受到的制约就是只有这22种效果。也许OpenCV 5会更多一些。要想自由的话，还是直接查表处理，那里啥都有。