题目描述:
A、B两个人把苹果分为两堆,A希望按照他的计算规则等分苹果,他的计算规则是按照二进制加法计算,并且不计算进位 12+5=9(1100 + 0101 = 9),B的计算规则是十进制加法,包括正常进位,B希望在满足A的情况下获取苹果重量最多。
输入苹果的数量和每个苹果重量,输出满足A的情况下B获取的苹果总重量。
如果无法满足A的要求,输出-1。
数据范围:
1 <= 总苹果数量 <= 20000
1 <= 每个苹果重量 <= 10000
输入描述:
输入第一行是苹果数量:3
输入第二行是每个苹果重量:3 5 6
输出描述:
输出第一行是B获取的苹果总重量:11
示例1
输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例
输入:
3?
3 5 6
输出:
11
示例2输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例
输入:
8?
7258 6579 2602 6716 3050 3564 5396 1773
输出:
35165
时间限制:C/C++ 1秒,其他语言 2秒
空间限制:C/C++262144K,其他语言524288K
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@File : 2023-B-分苹果.py
@Time : 2023/12/19 13:38:21
@Author : mgc
@Version : 1.0
@Desc : None
'''
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 并查集模板
class UnionFind:
def __init__(self, n=0):
self.count = n
self.parent = [i for i in range(n+1)] # 使用列表代替item数组,并初始化每个元素的父节点为自身
def find(self, x):
if x != self.parent[x]:
self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) # 路径压缩,将x的父节点直接设为根节点,减少后续查找的时间复杂度
return self.parent[x]
def union(self, x, y):
x_parent = self.find(x)
y_parent = self.find(y)
if x_parent != y_parent:
self.parent[y_parent] = x_parent # 将y的父节点设为x的父节点,实现合并操作
self.count -= 1 # 合并后集合数量减一
# 处理输入
n = int(input())
nums = [int(x) for x in input().split(" ")]
aWeight = 0
for i in range(len(nums)):
# 不进位的二进制加法,等同于二进制的异或操作。
aWeight ^= nums[i]
if aWeight == 0:
nums.sort(reverse=True)
nums.pop()
print(sum(nums))
else:
print(-1)