Python办公—pandas读取Excel表格增加列、两列保持一致、依条件修改单元格内容(附代码)

发布时间:2023年12月20日

专栏导读

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背景

  • 大家都知道Python中处理Excel文件的办公库有很多,如:openpyxl、pandas、xlwings、xlrd这些我之前都有介绍过,还专门写(水)了一篇文章测试他们的读取时间,大家没看过的可以前去考古一下,点我直达

  • 选择pandas是因为读取的效率比openpyxl高一点,有时候我们想在pandas读取Excel时在某列插入几列,或者是修改单元格内的数据时,会经常忘记怎么用,我来记录一下,大家可以收藏一下

插入一列

  • 如果还没有安装的同学,可以先安装一下

  • pip install pandas

  • 首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下

在这里插入图片描述

  • 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下

  • 因为B列为第2列,所以参数:loc=2,
    表头名参数:column='爱好'
    填充值参数:value=None(空值)

import pandas as pd


def test():
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')
	# 插入列
    df.insert(loc=2, column='爱好', value=None)
    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

在这里插入图片描述

插入多列

  • 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名为【列1,列2,列3,列4,列5】代码如下

  • 参数如上,相同的

import pandas as pd


def test():

    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')

    # 插入列
    for col_num in range(4, 9):
        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)
    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

在这里插入图片描述

依条件修改单元格内容(2个条件以内)

  • 如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写:是;否则填写:否,代码如下

import pandas as pd


def test():

    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')

    # 插入列
    for col_num in range(4, 9):
        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)
    # 如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写:是;否则填写:否,
    df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')
    
    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

在这里插入图片描述

依条件修改单元格内容(3个条件以上)

  • 如果A列【学号】<5,则E列【列1】填写:是;
    如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写:否;
    否则填写:X,
    代码如下

  • df['修改的列'] = df['条件列'].apply(调用函数名)

import pandas as pd


def test():

    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')

    def modify_value(x):
        if x < 5:
            return '是'
        elif x < 10:
            return '否'
        else:
            return 'x'

            # 插入列
    for col_num in range(4, 9):
        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)

    # df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')
    df['列1'] = df['学号'].apply(modify_value)


    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

在这里插入图片描述

两列保持一致

  • H列【列4】与E列【列1】保持一致,代码如下

import pandas as pd


def test():

    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')

    def modify_value(x):
        if x < 5:
            return '是'
        elif x < 10:
            return '否'
        else:
            return 'x'

            # 插入列
    for col_num in range(4, 9):
        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)

    # df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')
    df['列1'] = df['学号'].apply(modify_value)

    df['列4'] = df['列1']



    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

在这里插入图片描述

结尾

希望对大家有帮助

致力于办公自动化的小小程序员一枚

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文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42636075/article/details/135112346
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