题目描述:
某系统中有众多服务,每个服务用字符串(只包含字母和数字,长度<=10)唯一标识,服务间可能有依赖关系,如A依赖B,则当B故障时导致A也故障。
依赖具有传递性,如A依赖B,B依赖C,当C故障时导致B故障,也导致A故障。
给出所有依赖关系,以及当前已知故障服务,要求输出所有正常服务。
依赖关系:服务1-服务2 表示“服务1”依赖“服务2”
不必考虑输入异常,用例保证:依赖关系列表、故障列表非空,且依赖关系数,故障服务数都不会超过3000,服务标识格式正常。
输入描述:
半角逗号分隔的依赖关系列表(换行)
半角逗号分隔的故障服务列表
输出描述:
依赖关系列表中提及的所有服务中可以正常工作的服务列表,用半角逗号分隔,按依赖关系列表中出现的次序排序。
特别的,没有正常节点输出单独一个半角逗号。
示例1:
输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例
输入:
a1-a2,a5-a6,a2-a3
a5,a2
输出:
a6,a3
说明:
a1依赖a2,a2依赖a3,所以a2故障,导致a1不可用,但不影响a3;a5故障不影响a6。
所以可用的是a3、a6,在依赖关系列表中a6先出现,所以输出:a6,a3。
示例2:输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例
输入:
a1-a2
a2
输出:
,
说明:
a1依赖a2,a2故障导致a1也故障,没有正常节点,输出一个逗号。
深度优先搜索(DFS)
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@File : 2023-B-服务失效判断.py
@Time : 2023/12/26 20:06:26
@Author : mgc
@Version : 1.0
@Desc : None
'''
# import os
# import re
# import sys
# import copy
# import math
# import queue
# import functools
# from queue import Queue
# from collections import Counter, defaultdict
from collections import defaultdict
def is_normal(matrix,errors):
temp = errors
for error in errors:
if error not in matrix.keys():
continue
else:
for value in matrix[error]:
if value not in temp:
temp.append(value)
if errors != temp:
is_normal(matrix,temp)
else:
return errors
relation,errors = input().split(","), input().split(",")
matrix,items = defaultdict(list),list()
for r in relation:
a,b = r.split("-")
for x in [a,b]:
if x not in items:
items.append(x)
matrix[b].append(a)
ret = is_normal(matrix,errors)
normal = [item for item in items if item not in ret]
print(",".join(normal) if normal else ",")