如何成为最先进的人工智能研究助理 使用 OpenAI Assistants API 构建您自己的 AI 研究助手,并直接访问最新的 AI 进展(教程含源码)

发布时间:2024年01月01日

跟上人工智能进步的巨大问题

如今跟上人工智能的进步确实很困难。问题太多,难以一一列举,但以下是一些最糟糕的问题:

有大量的噪音和不准确的信息(通过 Twitter、Reddit 等)
有太多的进步需要跟上
不存在真正的自动化自助服务人工智能信息源
我发现,为了获得真正公正和全面的信息,我们必须寻求开源研究论文。我最近一直在这样做,每天都在arxiv.org上搜索文章。

您可能会问 arXiv 是什么?这是他们的电梯游说:

“arXiv 是一个向任何人开放的精心策划的研究共享平台。作为数字开放获取的先驱,arXiv.org 目前在八个主题领域托管了超过 200 万篇学术文章,由我们强大的志愿者版主社区策划。”

长话短说,arXiv 非常棒,它是一个吸收几乎所有领域令人难以置信的最新和突破性研究的好地方。我通过 arXiv 进行的研究取得了很大成功。

还有问题!对于一个人来说,信息实在是太多了,无法消化。每个工作日东部时间晚上 8 点,arXiv 都会更新其文章库。这会导致网站的 AI 部分同时充斥 200 多篇文章。幸运的是,我们有一个秘密武器:人工智能助手。

打造你自己的研究助理

为了构建这个助手,你需要具备以下东西:

Python 和您最喜欢的 Python IDE
访问 OpenAI 助手 API
所需的 Python 库(如下所列)
学习的意愿(这是最重要的要素!)
现在您已经满足了要求,让我们直接进入代码吧!

文章来源:https://blog.csdn.net/iCloudEnd/article/details/135319459
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