[书生·浦语大模型实战营]——书生·浦语大模型全链路开源体系

发布时间：2024年01月04日

大模型成为发展通用人工智能的重要途径

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书生·浦语大模型开源历程

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书生·浦语模型性能

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从模型到应用

应用例子：智能客服/个人助手/行业应用
实现流程：
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开源开放体系：
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1.数据——书生·万卷

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价值观对齐这个挺有意思嗷！
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2.预训练工具

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3.微调

大语言模型的下游应用中，增量续训和有监督微调是经常会用到的两种方式
（1）增量续训
使用场景：让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域知识（垂类领域表示某个行业的某一部分，细分产业）
训练数据：文章、数据、代码等
（2）有监督微调
使用场景：让模型学会理解和遵循各种指令，或者注入少量领域知识
训练数据：高质量的对话、问答数据
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4.评测

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5.部署

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6.应用

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文章来源:https://blog.csdn.net/qq_41776136/article/details/135375060
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