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假设你有一个长度为?n?的数组,初始情况下所有的数字均为?0,你将会被给出?k????????个更新的操作。
其中,每个操作会被表示为一个三元组:[startIndex, endIndex, inc],你需要将子数组?A[startIndex ... endIndex](包括 startIndex 和 endIndex)增加?inc。
请你返回?k?次操作后的数组。
示例:
输入: length = 5, updates = [[1,3,2],[2,4,3],[0,2,-2]] 输出: [-2,0,3,5,3]
解释:
初始状态: [0,0,0,0,0] 进行了操作 [1,3,2] 后的状态: [0,2,2,2,0] 进行了操作 [2,4,3] 后的状态: [0,2,5,5,3] 进行了操作 [0,2,-2] 后的状态: [-2,0,3,5,3]
构造差分数组,差分数组中diff[i] = nums[i] - nums[i-1],当改变某一区间内所有值时,其内部的差值是不变的,只有头尾发生改变,这样,极大的简降低了搜索的复杂度。
代码如下:
# 注意:labuladong代码
# 差分数组工具类
class Difference:
# 差分数组
def __init__(self, nums: List[int]):
assert len(nums) > 0
self.diff = [0] * len(nums)
# 根据初始数组构造差分数组
self.diff[0] = nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
self.diff[i] = nums[i] - nums[i - 1]
# 给闭区间 [i, j] 增加 val(可以是负数)
def increment(self, i: int, j: int, val: int) -> None:
self.diff[i] += val
if j + 1 < len(self.diff):
self.diff[j + 1] -= val
# 返回结果数组
def result(self) -> List[int]:
res = [0] * len(self.diff)
# 根据差分数组构造结果数组
res[0] = self.diff[0]
for i in range(1, len(self.diff)):
res[i] = res[i - 1] + self.diff[i]
return res
def getModifiedArray(length: int, updates: List[List[int]]) -> List[int]:
# nums 初始化为全 0
nums = [0] * length
# 构造差分解法
df = Difference(nums)
for update in updates:
i, j, val = update[0], update[1], update[2]
df.increment(i, j, val)
return df.result()
只学习一下吧,没有开力扣会员,哈哈。