病情聊天机器人，利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合

发布时间：2024年01月02日

项目设计目的：
本项目旨在开发一个病情聊天机器人，利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合，实现对病情相关数据的存储、查询和自动回答。通过与用户的交互，机器人可以根据用户提供的症状描述，给出初步的可能诊断和建议，并提供推荐的医生或医院信息。

功能需求：

  1. 用户输入症状描述，机器人根据症状查询数据库，返回可能的诊断结果。
  2. 根据诊断结果，机器人提供相应的建议和治疗方案。
  3. 提供医生和医院的推荐信息，包括专长、资质和患者评价等。
  4. 支持用户提问和机器人解答的对话交互。
  5. 支持用户对机器人回答的评价和反馈。

表结构设计：

User Chat datetime timestamp string input_text string output_text Symptom string name string description Disease string name string description Doctor string name string specialization string qualification Hospital string name string address string rating has

对应的表结构设计如下：

User 表：

  • id: 主键，自动生成的唯一标识符
  • username: 用户名

Symptom 表：

  • id: 主键，自动生成的唯一标识符
  • name: 症状名称
  • description: 症状描述

Disease 表：

  • id: 主键，自动生成的唯一标识符
  • name: 疾病名称
  • description: 疾病描述

Doctor 表：

  • id: 主键，自动生成的唯一标识符
  • name: 医生姓名
  • specialization: 专长
  • qualification: 资质

Hospital 表：

  • id: 主键，自动生成的唯一标识符
  • name: 医院名称
  • address: 医院地址
  • rating: 患者评分

Chat 表：

  • id: 主键，自动生成的唯一标识符
  • timestamp: 对话时间戳
  • input_text: 用户输入文本
  • output_text: 机器人输出文本

项目结构图：
User
Symptom
Disease
Doctor
Hospital
Chat

ER图：

User Chat datetime timestamp string input_text string output_text Symptom string name string description Disease string name string description Doctor string name string specialization string qualification Hospital string name string address string rating has

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_52513940/article/details/135326875
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
最新文章