本人是独立开源软件开发者,参与很多项目建设,谈下日常使用情况。
我用了一年多,现在已经离不开,我如指挥家,它是我最忠诚的乐手。
GitHub Copilot:GitHub Copilot是GitHub和OpenAI合作开发的一个人工智能工具,用户在使用Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、Vim、Cursor或JetBrains集成开发环境时可以通过GitHub Copilot自动补全代码。
开始用GitHub Copilot ,因为我是Apache Committer 直接免费用Copilot 商业版。
接下来登场是磨合几个项目,适合工作最终使用方案。
1.Anthropic Claude-2-100k 支持高达100k令牌(约75,000个词)的上下文窗口。
支持联网,可以把整个项目源码读取,我把项目几个模块代码和需求都放进去,然后让输出生成代码。
会生成一堆文件源码,迁移到项目中,继续循环几次操作,整个项目就改完了。
2.运行项目Debug ,把上下文模块代码放入输入框,输出精细版本微调。
现在写代码都不需要自己操作,全是AI批量生成。
程序员的角色从单纯“码农”变成了融汇全局的“指挥家”。
AI写作,一般先定主题,标题大纲,然后细分内容。
Anthropic Claude-2-100k 和ChatGPT 交替使用。
Claude 生成长篇效果好,ChatGPT 偏重细微模块调整,长篇理解能力有限。
ChatGPT 有个上传附件功能,讲解图片含义,这个功能非常棒,例如数学公式。
我常用就是GPTs 微调应用,因为长期使用,已经不想跟GPT交互,直接做两个GPTs工具,懒人使用方式
中文转英文
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英文转中文
OpenAI DALL?E ?3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的一个文生图模型。与上一代模型 DALL?E 2 最大的区别在于,它可以利用 ChatGPT 生成提示(prompt),然后让模型根据该提示生成图像。对于不擅长编写提示的普通人来说,这一改进大大提高了 DALL?E 3 的使用效率。
有一个最大优点,输入文字,后台通过Clip转换文本编码器生成提示词,不用研究提示词规范,直接生成图像,理解文字能力最强,图像质量中等。
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基于GPTs微调的,用来生成动漫风格图像和图生图。