pandas多层索引的设置与查询

发布时间:2024年01月16日

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数据预览:

一、设置多层索引

二、查询多层索引

(1)查询1班所有人的数据

?(2)查询1班张三的数据


数据预览:

一、设置多层索引

根据上图数据,我们要想将班级和姓名作为索引的话,就需要将这两列设置为索引,并且按照班级进行排序,如果不排序的话,每个班的人都是错乱的无法呈现以下效果

data=pd.read_excel(adress,index_col=[1,0]).sort_values('班级')

注意:设置索引时要用每一列对应的序列下标而不是直接写列名

二、查询多层索引

(1)查询1班所有人的数据

这里也是运用loc查询的方法,只不过不同的是多了一个括号和slice(None),slice(None)表示的是查询1班名下的所有行

data.loc[('1班',slice(None)),:]

现在也可以不写slice(None)

data.loc['1班',:]

?(2)查询1班张三的数据

data.loc[('1班','张三'),:]

文章来源:https://blog.csdn.net/2302_80061155/article/details/135589200
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