AMD 自适应和嵌入式产品技术日

概要

时间：2023年11月28日

地点：北京朝阳新云南皇冠假日酒店

主题内容：AMD自适应和嵌入式产品的更新，跨越 云、边、端的AI解决方案，赋能智能制造的机器视觉与机器人等热门话题。

注：本文重点关注FPGA，SoC相关的产品和技术，对于CPU，GPU产品和技术大多数都是直接略过哈。

会议的议程：

?AMD在各行业的创新

1：新器件发布

1.1: 最大规模的逻辑器件——Versal Premium

这自然是会议的重中之重，Versal Premium VP1902 发布，逻辑容量，Serdes数目，计算能力是VU19P的2倍。5.6kk 规模，汗，国内现在还没见到500K的（正式量产的）

????????Xilinx FPGA最大逻辑规模又突破了一大步！

1.2: Versal Prime 系列

?????????Versal Prime VM2152，第一款XPIO支持DDR5和MIPI C-PHY的Versal芯片，其中DDR5速率可达5.6Gbps，LPDDR5速率可达6.4Gbps

?

?? ? ? ? ? ? MIPI D-PHY速率可达4.5Gbps，C-PHY速率可达10Gbps，LVDS可达1.8Gbps

1.3: 受限低价系列的产品也有推出。

?? ? ? ? -- Artix UltraScale+ 家族最小的AU7P（80K）

?? ? ? ? -- ZYNQ UltraScale+ ZU3TCG/EG，150KLUT规模，带8个Serdes，与ZU3CG比，加入了8对Serdes和14M的Uram，DSP的数量也多了1.6倍；

?? ? ? ? -- 明年会发布16 nm的低成本，低功耗的SPARTAN UltraScale+ 系列，Serdes IO最高可支持25Gbps

1.4:?Kria K24 SOM 开发模块（System-on-Module)

????????主要用于电机控制和数字信号处理；?

1.5: Versal系列的芯片跨越了云，通讯（RF），边缘，端

Versal 系列的芯片，全部是SoC的，没有纯FPGA的芯片。

理解一下HBM,Prime,Preminu的区别：

? ? ? ? Prime是最广泛，最通用的场景使用。

? ? ? ? Preminum是高级的片子，逻辑单元多，适合于处理更复杂的运算。

? ? ? ? HBM 因为是对内存的访问量大，快速。应该是适用于内存要求高，带宽要求高的场景。

?1.6: 芯片在车硅行业的布局：

2：无处不在的AI

2.1: 丰富的产品组合，满足不同的AI需求。

2.2: GPU的解决方案（CNDA & RDNA）

? ? ? ? GPU的解决方案，可以转换到NV的方案。

2.3: CPU的解决方案（RDNA）

必须要强调一下新款的Ryzen CPU for PC，可以使用 AMD Rezen AI ，AIE集成到CPU的应用。

支持开源大模型

以Ryzen AI 7840HS系列的芯片为例，凡是搭载了这款芯片的笔记本电脑，都具备了AI功能，可以快速在笔记本上部署开源的大模型应用，完成大模型的推理部分的应用（训练当然是不可能的，推理也有限制，现场演示的是 chatglm2-6b 的模型），而且，这款芯片也集成了Radeom显卡，可以处理一些图像，多媒体。

2.4: SoC的AI 边缘计算解决方案（XDNA）

包括AIE，ARM，FPGA 的Soc产品，在边缘计算中。

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看一下AI 边缘计算用到的芯片，逻辑单元的数量实际上是很小的。主要的能力是在AIE和DSP的能力。针对性非常的强。

2.5: 生态，软件模型层，AMD计算平台

3：行业应用

3.1: 针对8K视频处理

? ? ? ? 实际上就是必须使用更高速的接口，如上。

3.2: 机器视觉与机器人

现场有展示工业相机，就是机器视觉的一个案例，涉及到智能制造和机器视觉的应用很多，从上面可以看到，这里就不一一介绍了，后续有机会，逐个分析一下相应的应用点。

3.3: 沉浸式座舱解决方案

3.4: 汽车智能传感器——自动驾驶

首先是传感器

同时，也可以通过3D视觉的方式，通过检测来感知。当然，对于时延要求会很高。

还有雷达算法非常复杂，需要有大量的处理，3D FFT

3.5: 医疗影像中的应用

3.6: 其它

在现场，其实还看到一些其它展品，具体原理不说了，这里只是列出来，后面再分析

4：设计与开发

4.1: Versal Soc架构的先进性

PMC —— 生命周期管理，这个相应的功能有增强吗？不清楚

添加双arm核，主频应该有所增强。

逻辑容量的提升，主要原因是制程是7nm，

AIE 和 DSP 的增强

AIE 的运算能力，吞吐最有增强，并对 ML 有优化。

DSP Engine的运算力有增强

针对AIE的编程——C++ 编码，也可以基于已有模型直接转换。

使用Noc来进行通讯——带宽最大，布局/布线更简单。

可使用的内存更加丰富——

以太网络的速度更高——600G

两种PCIe可选

高速的Transceivers

I/O 可骗程度更高

PDM——电源管理

更好的支持 硬件/软件/数据 开发人员

4.2：Versal Soc 硬件设计

硬件设计，主要是使用Vitis，对各种硬核 IP进行配置。

创建工程：

Noc的配置

Memory Controller的配置

CPM的设计

网络的设计

DSP的设计

clock的设计

内存设计

Select IO的设计

Transceiver的设计

4.3: Versal Soc 软件设计

软件开发包括：SoC的开发配置，加速应用处理，AI模型开发

如何搭建平台：

对于软件开发这一节，我觉得没有讲什么真正的软件开发，还是在介绍架构和原理居多。

4.4: Vitis 新版

Vitis 新版，实际上就是做了一些架构和打包上的改造，好象并没有什么功能上的大的突破性的变化。

原有安装包做了瘦身。

之前是三个IDE。

嵌入式软件开发包

前端：eclectron 这是一个流程的开源框架，可以通过html+JS 来构建桌面应用，内核基于chrome。最新桌面应用很多都是使用eclectron，因为开发周期短，技术栈通用。

框架：Eclipse Theia 基于Web的IDE，高度模块化，兼容VS Code插件，完全开源。编码：TypeScript，Node.js 和 React。IDE定制。

项目元数据：JSON 流程的web数据交换的格式定义，与web对象兼容。

硬件元数据：System Device Tree 描述设备和设备间关系。硬件信息，如：CPU，内存，外设接口，I/O设备，中断和地址映射等……

版本管理：Git 代码仓和版本管理

命令接口：Python 最通用的脚本/解释型语言

• 后端的变化

System Deive Tree: 使用SDT传递数据到VITIS

Lopper Framework: 解析，提取，修改，可脚本化和自动化，支持SDT。

Base Address : 基于地址来访问硬件设备，简化和提效。更直接的硬件访问。

YAML：软件配置，硬件描述。更易读，简洁，更容易编辑。（通用于容器化技术中docker,k8s,CI/CD)

CMake: 驱动，库，应用程序模板使用cmake来构建，标准的软件工程实践，提供更好的跨平台的支持，更灵活的项目配置维护/管理，提升开发效率和项目管理的灵活度。

由上可见，Vitis unified 版本的变化：

• 更小的可配置开发包，更灵活（之前的太臃肿）

• 前端IDE到语言更多使用开源方案，扩大生态，提供开发生态的接入

• 底层格式采纳更通用的标准格式，更灵活，扩展性更好

• 构建系统和项目管理方式借鉴软件行业的规范，提升效率。

4.5: vivado 新功能

? ? ? ? 这块儿的内容，实际上我没有听，因为时间原因，当天要从北京离开，需要去赶高铁。

PS：对于行业专场，我是从同事那里获得的信息，因为下午和技术开发场冲突。