大模型学习第一课

发布时间:2024年01月04日

学习目标:

  • 大模型开源体系

学习内容:

  1. 大模型简述
  2. 大模型性能
  3. 开源体系

学习时间:

  • 周四上午 10点

学习记录:

  • 大模型简述
    • 大模型是发展通用人工智能的重要途经
    • 专用模型到通用大模型
    • 实验室开源历程,大模型系列7B-20B-123B
  • 大模型性能
    • 达到Llama2-70B
    • 大模型应用:智能客服,个人助手,行业应用
    • 从模型到应用:
    • 数据,预训练,微调,部署,评测,应用
  • 开源体系
    • 数据:文本数据,图像-文本数据,视频数据。2TB
    • opendatalab
    • 预训练:高扩展性,极致性能优化,兼容主流,开箱即用
    • 微调:增量续训,有监督微调(全参数,部分参数)。框架XTuner适配多种生态,多种硬件
    • 评测:OpenCompass评测平台
    • 部署:大模型语言特点,技术挑战,部署方案。LMDeploy
    • 智能体:Lagent,多模态智能体工具箱AgentLego
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42748604/article/details/135379858
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