模块一——双指针:LCR 179.查找总价格为目标值的两个商品

发布时间:2023年12月17日

题目描述

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算法原理

解法一:暴力解法(会超时)

两层for 循环列出所有两个数字的组合,判断是否等于?标值。
两层for 循环:

  • 外层for 循环依次枚举第?个数a ;
  • 内层for 循环依次枚举第?个数b ,让它与a 匹配;

PS :这?有个魔?细节,我们挑选第?个数的时候,可以不从第?个数开始选,因为a 前?的数我们都已经在之前考虑过了;因此,我们可以从a 往后的数开始列举。

  • 然后将挑选的两个数相加,判断是否符合?标值。

解法二:对撞指针

注意到本题是升序的数组,因此可以?「对撞指针」优化时间复杂度。

  • 初始化left,right 分别指向数组的左右两端(这?不是我们理解的指针,?是数组的下标)
  • 当left < right 的时候,?直循环
  • 当nums[left] + nums[right] == target 时,说明找到结果,记录结果,并且返回;

当nums[left] + nums[right] < target 时:

  • 对于nums[left] ??,此时nums[right] 相当于是nums[left]能碰到的最?值(别忘了,这?是升序数组哈~)。如果此时不符合要求,说明在这个数组??,没有别的数符合nums[left]的要求了(最?的数都满?不了你,你已经没救了)。因此,我们可以?胆舍去这个数,让left++ ,去?较下?组数据;
  • 那对于nums[right] ??,由于此时两数之和是?于?标值的,nums[right]还可以选择?nums[left]?的值继续努?达到?标值,因此right 指针我们按兵不动;
  • 当nums[left] + nums[right] > target 时,同理我们可以舍去nums[right](最?的数都满?不了你,你也没救了)。让right-- ,继续?较下?组数据,?left指针不变(因为他还是可以去匹配?nums[right] 更?的数的)。

代码实现

解法一:暴力解法(超时)

class Solution {
public:
 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
     int n = nums.size();
     for (int i = 0; i < n; i++)
     { // 第?层循环从前往后列举第?个数 
         for (int j = i + 1; j < n; j++)
          { // 第?层循环从 i 位置之后列举第?个数 
            if (nums[i] + nums[j] == target) // 两个数的和等于?标值,说明我们已经找到结果了 
                return {nums[i], nums[j]};
          }
     }
     return {-1, -1};
    }
};

解法二:对撞指针(时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1))

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {
        int left = 0,right = price.size() - 1;
        while(left < right){
            int sum = price[left] + price[right];
            if(sum < target)++left;
            else if(sum > target)--right;
            else return {price[left],price[right]};
        }
        return {-1,-1};
    }
};



文章来源:https://blog.csdn.net/quantian_/article/details/134981515
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