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发布时间：2024年01月08日

本专栏是讲解如何改进Yolo系列小目标的的专栏。改进方法采用了最新的论文提到的方法。改进的方法包括：增加注意力机制、更换卷积、更换block、更换backbone、更换head、更换优化器等；每篇文章提供了一种到N种改进方法。本专栏的改进方法是面向小目标以及密集小目标场景。

评测用的数据集是我自己标注的数据集，里面包含32种飞机。每种改进方法我都做了测评，并与官方的模型做对比。

代码和PDF版本的文章，我在验证无误后会上传到百度网盘中，方便大家下载使用。

这个专栏，求质不求量，争取尽心尽力打造精品专栏！！！

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在这里插入图片描述

MwdpNet:致力于提高高分辨率遥感图像微小目标的识别精度

MwdpNet:致力于提高高分辨率遥感图像微小目标的识别精度

YoloV8改进策略：Shape-IoU，考虑边框形状与尺度的度量

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文章来源:https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/135442169
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