计算机Java项目｜古诗词数字化平台

作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师

主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助

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文末获取源码?

项目编号：L-BS-ZXBS-46

一，环境介绍

语言环境：Java:? jdk1.8

数据库：Mysql: mysql5.7

应用服务器：Tomcat:? tomcat8.5.31

开发工具：IDEA或eclipse

二，项目简介

一、用户管理功能

该部分内容提供用户注册，用户资料修改，包含了主页、个人中心、个人分享管理、我的收藏管理

等功能。

二、管理员管理功能

该部分内容包含了主页、个人中心、用户管理、诗词信息管理、分类管理、诗人信息管理、个人分享管理、系统管理等功能。管理员可对所有的信息进行增、删、改、查，能对用户信息进行管理,更新最近的古诗词数字化信息。

为了方便更直观的理解,下图以图形形式给出关于整个网站的结构图。网站总体功能结构图3-1如图所示：

三，系统展示

3.1系统首页的设计

该界面是古诗词数字化平台的首页，界面设置要求界面简洁明了、操作简单、兼容性好。在考虑设计界面时，首先要考虑界面标准化设计，其次是完善界面设计，但不要因对界面的美化使界面的操作变得复杂，用户可在此页面进行登录等操作，页面顶部导航条是各模块的入口。

系统首页页面主要包括首页、诗词信息、诗人信息、个人分享、公告信息、个人中心、后台管理等内容，并根据需要进行详细操作；如图5-1所示：

图5-1系统首页界面图

用户注册，在用户注册页面通过填写账号、密码、确认密码、姓名、邮箱、手机号码等信息完成用户注册操作，如图5-2所示。

图5-2用户注册界面图

诗词信息，在诗词信息页面可以查看分类、朝代、作者、译文、注释、鉴赏、发布日期等内容进行评论或收藏等操作；如图5-3所示。

图5-3诗词信息界面图

诗人信息，在诗人信息页面可以查看诗人名称、字号、朝代、享年、好友、发布日期等进行评论或收藏等操作；如图5-4所示。

图5-4诗人信息界面图

个人中心，在个人中心页面通过填写账号、密码、姓名、性别、邮箱、手机号码、图片等内容进行更新信息等操作，并可以根据我的收藏进行相应的操作，如图5-5所示。

图5-5个人中心界面图

3.2后台功能模块

后台登录，用户进入系统前在登录页面根据要求填写用户名和密码，选择角色等信息，点击登录进行登录操作，如图5-6所示。

图5-6后台登录界面图

3.2.1管理员功能模块

管理员登录系统后，可以对主页、个人中心、用户管理、诗词信息管理、分类管理、诗人信息管理、个人分享管理、系统管理等功能进行相应的操作管理，如图5-7所示。

图5-7管理员功能界面图

用户管理，在用户管理页面可以对账号、姓名、性别、邮箱、手机号码、照片等内容进行查看、修改或删除等操作，如图5-8所示。

图5-8用户管理界面图

诗词信息管理，在诗词信息管理页面可以对诗词名称、分类、封面、朝代、作者、译文、注释、鉴赏、发布日期等内容进行查看、修改、查看评论或删除等操作，如图5-9所示。

图5-9诗词信息管理界面图

分类管理，在分类管理页面可以对分类等内容进行查看、修改或删除等操作，如图5-10所示。

图5-10分类管理界面图

诗人信息管理，在诗人信息管理页面可以对诗人名称、照片、字号、朝代、享年、风格、好友、发布日期等内容进行查看、修改、查看评论或删除等操作，如图5-11所示。

图5-11诗人信息管理界面图

个人分享管理，在个人分享管理页面可以对分享标题、封面、朝代、分享简介、账号、姓名、发布日期等内容进行查看、查看评论或删除等操作，如图5-12所示。

图5-12个人分享管理界面图

系统管理，在轮播图管理页面中可以对名称、值等内容进行查看或修改等操作，并可以根据公告信息进行相应的操作，如图5-13所示。

图5-13系统管理界面图

3.2.2用户功能模块

用户登录系统后，可以对主页、个人中心、个人分享管理、我的收藏管理等功能进行相应的操作管理，如图5-14所示。

图5-14用户功能界面图

个人分享管理，在个人分享管理页面可以对分享标题、封面、朝代、分享简介、账号、姓名、发布日期等内容进行详细的操作，如图5-15所示。

图5-15个人分享管理界面图

我的收藏管理，在我的收藏管理页面中可以对收藏名称、收藏图片、推荐类型等内容进行查看或删除等操作，如图5-16所示。

图5-16我的收藏管理界面图

四，核心代码展示

五，相关作品展示

基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目

基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目

基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品

基于51单片机等嵌入式物联网开发应用

基于各类算法实现的AI智能应用

基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统

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