第2关：python数据库编程之创建数据表

任务描述

本关任务：使用 pymysql 在名为 mydb 的数据库下，创建一张用户表（users）

相关知识

如何使用?pymysql?连接指定数据库并且创建数据表？

以下是一个样例代码：

1. #!/usr/bin/python
2. # -*- coding: UTF-8 -*-
3. import pymysql
4. # 创建数据库连接
5. conn = pymysql.connect(
6. # mysql服务器主机地址
7. host='127.0.0.1',
8. # mysql服务器连接端口
9. port=3306,
10. # 用户名
11. user='user',
12. # 数据库名
13. db='db_name',
14. # 用户密码
15. passwd='password',
16. # 编码格式
17. charset='utf8'
18. )
19. # 使用cursor()函数创建一个游标对象
20. cursor = conn.cursor()
21. # 使用execute()函数执行一条sql语句,创建一个名为`area`的数据表，表中包含area_id以及area_name两个属性，并且指定数据库引擎为MyISAM
22. cursor.execute('''CREATE TABLE area
23. (
24. area_id INT(16) AUTO_INCREMENT
25. PRIMARY KEY,
26. area_name VARCHAR(64) NOT NULL
27. )
28. ENGINE = MyISAM''')
29. # 关闭游标
30. cursor.close()
31. # 关闭数据库连接
32. conn.close()

    补充：上例中指定了area_id的数据类型为 int(16)，并且设置为自增主键（只有整形数据才能使用 AUTO_INCREMENT 来设置自增标识），area_name使用 varchar(64) 来储存相关信息，并且使用 not null 代表插入此数据表中的数据不能为空（null）并不是不能为""(空字符串)，ENGINE 代表数据库引擎，在 MySQL 中常用的数据库引擎有如下几种：

    InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择 InnoDB 有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

    MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择 MyISAM 能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。

    MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择 MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充代码，完成以下需求：

在名为 mydb 的数据库创建一张用户表（users），字段如下：

?代码：?

import pymysql

"""
    需求：在名为 mydb 的数据库下，创建一个用户表（users），字段如下：
    id int(11) PRIMARY KEY
    username varchar(255) 
    sex varchar(255)
    age int(11)
"""
if __name__ == '__main__':
    # **********begin********** #
    
    # 获取连接
    conn = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        db='mydb',
        passwd='123123',
        charset='utf8'
    )
    # 获取光标
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''
       CREATE TABLE users
    (
    id int(11)  PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255),
    sex VARCHAR(255),
    age int(11))
    ''')

    # 执行SQL
    

    # 关闭资源
    cursor.close()
    conn.close()
    
    # **********end********** #