下载地址：xIndex of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
一、下载运行conda安装文件
下载：Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh（重点）
使用cd 命令打开存放文件的文件夹
base) dl@ubuntu:~$ ./Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh
二、conda版本检测和升级
1、检查 conda 是否安装成功，返回conda版本号则说明安装成功
(base) dl@ubuntu:~$ conda --version
conda 4.12.0
2、升级 conda
(base) dl@ubuntu:~$ conda update conda
3、添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
目前国内提供conda镜像的大学
? 清华大学: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
? 北京外国语大学: https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/
? 南京邮电大学: https://mirrors.njupt.edu.cn/
? 南京大学: http://mirrors.nju.edu.cn/
? 重庆邮电大学: http://mirror.cqupt.edu.cn/
? 上海交通大学: https://mirror.sjtu.edu.cn/
? 哈尔滨工业大学: http://mirrors.hit.edu.cn/#/home
?
4、查看已经添加的channels
conda config --get channels
5、恢复默认镜像源（可以不用）
conda config --remove-key channels
6、创建新环境（用语nilmtk）
$ conda env create -f environment.yml
7、激活nilmtk-env环境（重启后每次必须激活）
?$ conda activate nilmtk-env
8、安装pandas等环境
?$ python setup.py develop
9、查看
$ conda list
10、下载redd.h5数据
11、运行python脚本
tests_on_large_datasets文件下
$? python redd_house3_f1_score.py
12、注意redd.h5路径，默认存放在data文件夹，默认代码需要将含有redd.h5文件的data文件夹放在tests_on_large_datasets文件下，并将路径“/data”改为“data”。
13、生成的.png文件需要安装图形工具才能查看。
如有疑问欢迎加QQ：692670999，不急的话也可以留言。
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