P48类神经网络训练不起来怎么办- BatchNormalization

发布时间：2023年12月18日

背景

batch normalization --> 目标把山铲平-- > 可以得到更好的error surface ，让 training 更容易。

W2 很大，W2 的一点变化，能引起较大的梯度值，W1,很小，对梯度的影响比较小，两者的影响不平衡，为了保证影响力一样，将她们缩放到同样的范围

BN

在这里插入图片描述

z的数值范围也不一样，也要进行归一化

Testing

在这里插入图片描述
用训练时的 mu sigma

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_39107270/article/details/135068234
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