毕业设计：图书数据分析可视化系统 python爬虫 Flask框架 当当网 （源码）?

大数据毕业设计：Python招聘数据采集分析可视化系统?

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1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Flask框架、网络爬虫技术、Echarts可视化、当当网数据、HTML

该系统是一个基于Python语言和Flask框架开发的图书数据爬取分析可视化系统。系统通过网络爬虫技术从当当网上爬取图书数据，并通过Echarts可视化库将数据以图表的形式展示出来。用户可以通过系统界面输入关键词进行图书搜索，系统将根据关键词从当当网上爬取相关的图书信息。

2、项目界面

（1）数据可视化大屏

（2）图书小说作者前十

（3）图书数据浏览

（4）图书畅销榜

（5）注册登录界面

（6）后台数据管理

（7）数据爬虫

3、项目说明

该系统是一个基于Python语言和Flask框架开发的图书数据爬取分析可视化系统。系统通过网络爬虫技术从当当网上爬取图书数据，并通过Echarts可视化库将数据以图表的形式展示出来。用户可以通过系统界面输入关键词进行图书搜索，系统将根据关键词从当当网上爬取相关的图书信息。

系统主要包括以下功能：

1. 图书搜索功能：用户可以在系统界面输入关键词进行图书搜索，系统将从当当网上爬取相关的图书信息并展示给用户。
2. 图书数据分析功能：系统将从当当网上爬取的图书数据进行分析，如统计不同类型图书的数量、评分、价格等信息，并通过Echarts可视化库将分析结果以图表的形式展示出来，用户可以直观地了解图书数据的分布情况。
3. 数据导出功能：用户可以将系统分析得到的图书数据导出为HTML文件，方便用户进行进一步的数据分析和处理。

该系统的开发使用了Python语言作为主要开发语言，Flask框架用于搭建系统的Web界面，网络爬虫技术用于从当当网上爬取图书数据，Echarts可视化库用于将数据以图表的形式展示出来，HTML用于实现系统的界面展示。系统具有图书搜索、数据分析和数据导出等功能，能够方便用户进行图书数据的分析和可视化展示。

4、核心代码

import requests
import ssl
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import traceback
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
from project import models
import time
import urllib3

urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)



def resou():
    for i in range(1,6):
 
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"
        }
        h = requests.get(url=url,headers=headers,verify=False)
        print(h)
        for resu in h.json()['data']:
            if not models.resou_Books.query.filter(models.resou_Books.word==resu['word']).all():
                models.db.session.add(
                    models.resou_Books(
                        word=resu['word'],
                        pv=resu['pv']
                    )
                )
            else:
                res = models.resou_Books.query.filter(models.resou_Books.word==resu['word']).all()
                res[0].pv = resu['pv']
                models.db.session.commit()

def haoping():
    for iz in range(1, 25):
        url = 'http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-2-{}'.format(iz)
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"
        }

        req = requests.get(url=url,headers=headers,verify=False)
        # print(req)
        soup = BeautifulSoup(req.text,'html.parser')
        lis = soup.select('ul.bang_list > li')
        for li in lis:
            time.sleep(0.5)
            try:
                dicts = {}
                dicts['name'] = li.select('div.name')[0].text.strip()
                dicts['pinglun'] = str(li.select('div.star > a')[0].text).strip().replace('条评论', '')
                dicts['tujian'] = li.select('div.star > span')[1].text.replace('%推荐','')
                dicts['auth'] = li.select('div.publisher_info')[0].text.split('/')[0].strip()
                dicts['shangshi'] = li.select('div.publisher_info')[0].text.split('/')[1].strip()
                dicts['chubanshe'] = li.select('div.publisher_info')[0].text.split('/')[2].strip()
                dicts['price_n'] = li.select('span.price_n')[0].text.replace('￥', '')
                dicts['price_r'] = li.select('span.price_r')[0].text.replace('￥', '')
                print(dicts)
                if not models.haoping_Books.query.filter(models.haoping_Books.name == dicts['name']).all():
                    models.db.session.add(
                        models.haoping_Books(
                            name=dicts['name'],
                            pinglun=dicts['pinglun'],
                            tujian=dicts['tujian'],
                            auth=dicts['auth'],
                            shangshi=dicts['shangshi'],
                            chubanshe=dicts['chubanshe'],
                            price_n=dicts['price_n'],
                            price_r=dicts['price_r'],
                        )
                    )
                    models.db.session.commit()
            except :
                print(traceback.format_exc())
                pass


if __name__ == '__main__':
    resou()
    haoping()
    # tushuchangxiao()
    # tushuchangxiao_count()

5、源码获取方式

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