【Py/Java/C++三种语言详解】LeetCode每日一题240112【哈希表】LeetCode2085、统计出现过一次的公共字符串

题目描述

给你两个字符串数组 words1 和 words2 ，请你返回在两个字符串数组中 都恰好出现一次 的字符串的数目。

示例 1：

输入：words1 = [“leetcode”,“is”,“amazing”,“as”,“is”], words2 = [“amazing”,“leetcode”,“is”]
输出：2
解释：

• “leetcode” 在两个数组中都恰好出现一次，计入答案。
• “amazing” 在两个数组中都恰好出现一次，计入答案。
• “is” 在两个数组中都出现过，但在 words1 中出现了 2 次，不计入答案。
• “as” 在 words1 中出现了一次，但是在 words2 中没有出现过，不计入答案。
  所以，有 2 个字符串在两个数组中都恰好出现了一次。

示例 2：

输入：words1 = [“b”,“bb”,“bbb”], words2 = [“a”,“aa”,“aaa”]
输出：0
解释：没有字符串在两个数组中都恰好出现一次。

示例 3：

输入：words1 = [“a”,“ab”], words2 = [“a”,“a”,“a”,“ab”]
输出：1
解释：唯一在两个数组中都出现一次的字符串是 “ab” 。

提示：

• 1 <= words1.length, words2.length <= 1000
• 1 <= words1[i].length, words2[j].length <= 30
• words1[i] 和 words2[j] 都只包含小写英文字母。

解题思路

看到元素频率统计，立刻想到哈希表。

再用推导式进行处理即可。

代码

Python

# 哈希表：O(N)
class Solution:
    def countWords(self, words1: List[str], words2: List[str]) -> int:
        # 分别对words1和words2构建哈希表计数器，统计字符串出现的次数
        cnt1 = Counter(words1)
        cnt2 = Counter(words2)
        # 若字符串k在cnt1中和在cnt2中出现的次数均为1，则是一个符合要求的字符串
        return len([k for k, v in cnt1.items() if cnt2[k] == 1 and v == 1])

Java

public class Solution {
    public int countWords(String[] words1, String[] words2) {
        Map<String, Integer> cnt1 = new HashMap<>();
        Map<String, Integer> cnt2 = new HashMap<>();

        // 构建哈希表计数器，统计字符串出现的次数
        for (String word : words1) {
            cnt1.put(word, cnt1.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        for (String word : words2) {
            cnt2.put(word, cnt2.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }

        // 统计符合要求的字符串数量
        int result = 0;
        for (String key : cnt1.keySet()) {
            if (cnt2.containsKey(key) && cnt2.get(key) == 1 && cnt1.get(key) == 1) {
                result++;
            }
        }

        return result;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int countWords(vector<string>& words1, vector<string>& words2) {
        unordered_map<string, int> cnt1;
        unordered_map<string, int> cnt2;

        // 构建哈希表计数器，统计字符串出现的次数
        for (const string& word : words1) {
            cnt1[word]++;
        }
        for (const string& word : words2) {
            cnt2[word]++;
        }

        // 统计符合要求的字符串数量
        int result = 0;
        for (const auto& entry : cnt1) {
            const string& key = entry.first;
            if (cnt2.count(key) && cnt2[key] == 1 && entry.second == 1) {
                result++;
            }
        }

        return result;
    }
};

时空复杂度

时间复杂度：O(N+M)。

空间复杂度：O(N+M)。

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