机器视觉工程师，面对难以实现的需求时，应该如何应对？

作为一名机器视觉工程师，在工作中难免会遇到一些难以实现，奇形怪状的需求，各种五花八门，奇葩需求，顿时头疼不已。同时销售要接订单，机器视觉工程师也要做项目提升自我，销售与技术矛盾本身是存在的，订单由销售接入，需求由机器视觉工程师把控。公司要生存下去，不得不去接订单，大的，小的，好的，坏的项目都要去接，公司才能长久下去，烂项目接到不是大不了的事情，毕竟还有商务谈判。

作为一名技术，作为一名机器视觉工程师更应该为机器视觉项目尽快完成做好准备，以下是面对机器视觉项目工作需求应对的方法：

一：与需求方积极沟通（需求方：客户,业务,销售,PM等等）

充分的沟通，了解需求方的具体需求及期望的项目检测的效果，这样可以更好地理解需求，并权衡不同的方案。同时要具有一定的发散性思维去解决问题，

二：分析问题（利用一切资源去，发现问题，解决问题，寻找问题的解决办法）

在完全了解需求之后，可以对问题进行深入分析。可以从技术实现的角度出发，分析问题的难点要点和寻找可能的解决方案，并权衡不同的方案。在分析的过程中，尽可能的快速找到解决问题的方法。比如visionpro解决不了的，使用halcon去解决此问题，传统方法解决不了的，可以使用深度学习去解决，2D解决不了的可以用3D去解决等等方法。需要支援的尽量整合公司的资源。

三、寻求帮助（本公司的供应商资源，本公司的机器视觉工程师）

人们很多时候由于自身的局限性，会遇到很多无法解决的问题。如果遇到了难以解决的问题，可以向其他机器视觉工程师请求帮助，也可以向供应商请求帮助，借此寻找最佳的解决方案，切记自己憋着不上报问题，这可能会影响到项目时间节点的。

四、提出解决方案

在分析问题的过程中，你可以提出自己的解决方案，并与需求方进行充分的讨论。可以提供多种解决方案，包括时间成本、技术难度、可维护性等方面的权衡，以便需求方更好地做出决策。

五、一定要找到最佳解决方案

总之，面对难以实现的需求，我们要从多种方案中寻找最佳的结局方案，不仅仅是技术上，成本上等等，我们都要努力为之解决。我也要考虑后期的维护和应对未来的需求有一定的预判性。