机器学习之卡方分布

发布时间:2024年01月17日

统计量是样本的函数,它是一个随机变量。统计量的分布称为抽样分布,当总体的分布函数已知时,抽样分布是确定的,但要求出统计量的精确分布比较困难,统计量的分布是进行统计推断的必要信息

卡方(χ2)分布具有可加性,一致渐进正态性 ,卡方检验时用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况,例如想要研究性别和是否购买产品之间的关系,值越小说明模型和数据越符合

X 1 , X 2 , X 3 , ? ? ? , X n X_1,X_2,X_3,\cdot \cdot \cdot,X_n X1?,X2?,X3?,???,Xn?是来自总体N(0,1)的样本,则统计量 χ 2 = X 1 2 + X 2 2 + ? ? ? + X n 2 \chi^2=X_1^2+X_2^2+\cdot\cdot\cdot+X_n^2 χ2=X

文章来源:https://blog.csdn.net/henni_719/article/details/135656928
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