计算n的阶乘中尾部零的个数。
输入11,输出2,11!=39916800,结尾有2个0;输入5,输出1,5!=120,结尾有1个0。
def trailing_zeros(n):
count = 0
while n >= 5:
n //= 5
count += n
return count
# 测试样例
print(trailing_zeros(11)) # 输出2
print(trailing_zeros(5)) # 输出1
该算法的思路是,一个零的出现是由于2和5相乘得到的,而阶乘中2的数量远大于5的数量。因此,我们只需要计算阶乘中包含多少个5即可。
在循环中,我们将n除以5,并将结果加到计数器count上。然后,将n除以5继续进行循环操作,直到n小于5为止。最后,返回count的值即为尾部零的个数。
这种算法的时间复杂度为,其中n为输入的数字。
要计算尾部零的个数,我们可以观察到,尾部零的个数取决于阶乘中因子5的个数。因为每个因子5都能与一个偶数相乘得到10,进而贡献一个尾部零。
更优的算法是利用数学的方法来计算因子5的个数,而不需要遍历每个数字。
def trailing_zeros(n):
count = 0
while n >= 5:
n //= 5
count += n
return count
# 测试样例
print(trailing_zeros(11)) # 输出2
print(trailing_zeros(12)) # 输出2
这个算法的时间复杂度仍然是,但是它比遍历每个数字的方法要快得多。它通过将n除以5来计算因子5的个数,并将结果累加到计数器count上。然后,将n除以5继续进行循环操作,直到n小于5为止。最后,返回count的值即为尾部零的个数。
这种算法利用了因子5的特性,能够更高效地计算尾部零的个数。