python sqlserver 数据表转储和恢复

在Python中，你可以使用pyodbc库来连接和操作SQL Server数据库。以下是一个示例，展示了如何将一个数据表转储到一个CSV文件，然后再从CSV文件恢复到数据库。

首先，确保你已经安装了pyodbc库。如果没有，你可以使用以下命令安装：

pip install pyodbc

然后，你可以使用以下代码进行数据表的转储和恢复：

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import pyodbc
import pandas as pd

# 创建数据库连接
conn_str = (
r'DRIVER={SQL Server};'
r'SERVER=your_server_name;'
r'DATABASE=your_database_name;'
r'UID=your_username;'
r'PWD=your_password'
)
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)

# 创建数据库游标
cursor = cnxn.cursor()

# 查询数据表并将其保存为CSV文件
query = "SELECT * FROM your_table_name"
df = pd.read_sql(query, cnxn)
df.to_csv('dump.csv', index=False) # 将数据保存到CSV文件

# 从CSV文件恢复数据到数据表
df = pd.read_csv('dump.csv')
cursor.executemany("INSERT INTO your_table_name VALUES ({0}, {1}, ...)", df.to_records(index=False)) # 根据你的数据表结构修改此处的占位符和列数
cnxn.commit() # 确保数据被提交到数据库

注意：你需要根据实际情况修改连接字符串、查询、CSV文件名和数据表名称。此外，INSERT INTO语句的列数和占位符需要根据你的数据表结构进行调整。