基于LLM+RAG的问答

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原文标题：LLM+RAG based Question Answering

原文地址：https://teemukanstren.com/2023/12/25/llmrag-based-question-answering/

最近，检索增强生成（RAG）似乎相当流行。在大型语言模型（LLM）的浪潮中，它是一种流行的技术，可以让 LLM 在特定任务（如内部文档的问题解答）中表现得更好。前段时间，我参加了 Kaggle 的一个比赛，让我尝试了一下，学习效果比自己随机实验要好一些。以下是我在撰写本文时从那次实验和下面的实验中学到的一些东西。

RAG 概览

RAG 有两个主要部分：检索和生成。在第一部分&#