Python如何对csv文件进行操作

csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：

就可以存储为csv文件，文件内容是：

No.,Name,Age,Score1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80

假设上述csv文件保存为"test.csv"

1.读文件

如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：

第一种方法使用reader函数

接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：

#!/usr/bin/python3
#?-*-?coding:utf-8?-*-
import?csv
#读with?open("test.csv",?"r",?encoding?=?"utf-8")?as?f:
????reader?=?csv.reader(f)
????rows?=?[row?for?row?in?reader]
print(rows)

得到：

[['No.',?'Name',?'Age',?'Score'],
?['1',?'mayi',?'18',?'99'],
?['2',?'jack',?'21',?'89'],
?['3',?'tom',?'25',?'95'],
?['4',?'rain',?'19',?'80']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码：

#!/usr/bin/python3
#?-*-?coding:utf-8?-*-
import?csv
#读取第二列的内容
with?open("test.csv",?"r",?encoding?=?"utf-8")?as?f:
????reader?=?csv.reader(f)
????column?=?[row[1]?for?row?in?reader]
print(column)

得到：

['Name',?'mayi',?'jack',?'tom',?'rain']

注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Name在第2列，而不能根据'Name'这个标题查询。

这时可以采用第二种方法：

第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：

#?-*-?coding:utf-8?-*-
import?csv
#读
with?open("test.csv",?"r",?encoding?=?"utf-8")?as?f:
????reader?=?csv.DictReader(f)
????column?=?[row?for?row?in?reader]
print(column)

得到：

[{'No.':?'1',?'Age':?'18',?'Score':?'99',?'Name':?'mayi'},
?{'No.':?'2',?'Age':?'21',?'Score':?'89',?'Name':?'jack'},
?{'No.':?'3',?'Age':?'25',?'Score':?'95',?'Name':?'tom'},
?{'No.':?'4',?'Age':?'19',?'Score':?'80',?'Name':?'rain'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

#!/usr/bin/python3
#?-*-?coding:utf-8?-*-
__author__?=?'mayi'
import?csv
#读取Name列的内容
with?open("test.csv",?"r",?encoding?=?"utf-8")?as?f:
????reader?=?csv.DictReader(f)
????column?=?[row['Name']?for?row?in?reader]
print(column)

得到：

['mayi',?'jack',?'tom',?'rain']

2.写文件

读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。

#!/usr/bin/python3
#?-*-?coding:utf-8?-*-
__author__?=?'mayi'
import?csv
#写：追加
row?=?['5',?'hanmeimei',?'23',?'81']
out?=?open("test.csv",?"a",?newline?=?"")
csv_writer?=?csv.writer(out,?dialect?=?"excel")
csv_writer.writerow(row)

得到：