labelimg是一种矩形标注工具，常用于目标识别和目标检测，其标记数据输出为.xml和.txt
labelme是一种多边形标注工具，可以准确的将轮廓标注出来，常用于分割，其标记输出格式为json
区别
labelImg和labelme都是训练数据集时，用于给数据集打标签的软件，但一个是矩形框，一个是可以标记不规则边缘，用于CV的不同领域。
（a）图像分类（目标检测）：一张图像中是否含某种物体
（b）物体定位（目标检测与目标识别）：确定目标位置和所属类别。
（c）语义分割（目标分割和目标分类）：对图像进行像素级分类，预测每个像素属于的类别，不区分个体；（所有的CUBE一个颜色）
（d）实例分割（目标分割和目标识别）：定位图中每个物体，并进行像素级标注，区分不同个体；（CUBE都是不同颜色）
目标检测（object detection）
除了要告诉输入图像中包含了哪类目前外，还要框出该目标的具体位置和大小（bounding boxes）
目标识别（objec recognition）
是指明一幅输入图像中包含的目标是谁。其输入为一幅图像在确定其类别的基础上，进一步确定这个目标是谁(比如:小明，短脚猫等)
目标分割（object segmentation）
目标分割是对目标进行像素级的目标检测，即不是用边框将目标框起来，而是需要知道哪个像素是不是属于目标的一部分
目标分类（object classification）
对于一幅图像(其中包含一个主要的对象)，确定该幅图像是哪一个类别(比如:海滩，楼房)
Win10可以直接下载简易版exe文件，直接双击exe文件点开即用。
需要先安装好Anaconda，安转好Anaconda后，打开Anaconda Powershell Prompt执行以下命令：
##1、创建环境一个名为labelme的python环境
conda create -name=labelme python=3.7 //也可以在anaconda软件里直接创建新的环境，命名为labelme
##2、激活环境
conda activate labelme //激活以labelme为名称的labelme环境
##3、安装 PyQt5
pip install PyQt5
##4、安装labelme
pip install labelme安装完后，在后面的命令行继续输入labelme，回车即可打开labelme的标注页面。
打标签的时候，右键单击可以选择不同的标注方式，比如 polygons 用于分割（多边形框），rectangle 用于检测（矩形框），还有线标，点标之类的，根据需要选择对应的标注方式。
如果是目标识别，一个图像中有多只猫，标签的命名规则为：cat1,cat2 …,dog1,dog2,…，如果是目标分类只需要打car,dog即可。
labelme 可以进行多类别标注，Label List 显示当前已有的类别，Polygon Labels 显示当前已标注的区域，通过勾选 Polygon Labels 前面的 “√”，可以选择显示特定的分割区域：
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