Python排序功能十分强大,可以进行基本排序或自定义排序。Python中提供两种不同的排序方法对各种各样的数据类型进行排序。
排序主要是对相同数据类型的元素进行的,包括数值和字符串两种数据类型。
对于包含数值元素的容器list, set, tuple以及dict,可以使用sorted函数进行排序
>>> l = [3, 2, 7, 3, 4, 9]
>>> sorted(l)
[2, 3, 3, 4, 7, 9]
Help on built-in function sorted in module builtins:
sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.
>>> l = [3, 2, 7, 3, 4, 9]
>>> sorted_l = sorted(l)
>>> sorted_l
[2, 3, 3, 4, 7, 9]
当输入是一个集合或元组时,输出结果仍然是一个列表,因为sorted函数根据定义返回一个新列表。
>>> t = (6, 3, 10, 5)
>>> sorted(t)
[3, 5, 6, 10]
>>> s = {4, 8, 2, 3}
>>> sorted(s)
[2, 3, 4, 8]
sorted函数将一个str看作一个列表,并遍历其中的每一个元素。在一个字符串中,每一个元素都对应着str中的一个字符。sorted函数以相同的方式对待每一个句子,对每一个字符包括空格进行排序。可以通过字符串的join函数输出排序好的字符串。
>>> str = "sdfgdas dasdf"
>>> str
'sdfgdas dasdf'
>>> sorted(str)
[' ', 'a', 'a', 'd', 'd', 'd', 'd', 'f', 'f', 'g', 's', 's', 's']
>>> "".join(sorted(str))
' aaddddffgsss'
list的成员函数sort定义
help(list.sort)
Help on method_descriptor:
sort(...)
L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*
>>> l
[3, 2, 7, 3, 4, 9]
>>> l.sort()
>>> l
[2, 3, 3, 4, 7, 9]
>>> d={'a':1,'c':3,'b':2}
>>> d.items()
dict_items([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])
>>> d.keys()
dict_keys(['a', 'c', 'b'])
>>> d.values()
dict_values([1, 3, 2])
>>> sorted(d)
['a', 'b', 'c']
>>> sorted(d.keys())
['a', 'b', 'c']
>>> sorted(d.values())
[1, 2, 3]
>>> sorted(d.items(), key=lambda kv: kv[0])
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
>>> sorted(d.items(), key=lambda kv: kv[1])
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
Python中字典是无序类型,没有自己的排序方法。但是可以使用列表的sort方法 来进行排序。首先把字典转换为列表, 再进行排序。
>>> d={'a':1,'c':3,'b':2}
>>> list(d)
['a', 'c', 'b']
>>> list(d.items())
[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]
>>> l = list(d.items())
>>> l.sort(key=lambda kv:kv[1])
>>> l
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
本文介绍了python中可迭代对象如何进行排序,分析了全局函数sorted和列表局部函数sort的用法,并介绍了字典的两种排序方式。