概率论与数理统计 知识点+课后习题
发布时间:2024年01月07日
文章目录
- 💖 [学习资源整合](https://www.cnblogs.com/duisheng/p/17872980.html)
- 📚 总复习
-
- 💖 速成课
- 一、事件的概率
-
- 二、一维随机变量
-
- 三、一维随机变量函数
-
- 四、五种常见的分布
-
- 五、二维随机变量
- 1. 二维离散型分布律求概率
- 2. 二维离散型分布律求独立性
- 3. 知
F
(
x
,
y
)
F(x,y)
F(x,y) 求
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y)
- 4. 知
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y) 求
F
(
x
,
y
)
F(x,y)
F(x,y)
- 5. 已知
F
(
x
,
y
)
F(x,y)
F(x,y) 求
P
P
P
- 6. 已知
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y) 求
P
P
P
- 7. 已知
F
(
x
,
y
)
F(x,y)
F(x,y) 或
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y) 含有的未知数
- 8. 求均匀分布的
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y) 与
P
P
P
- 六、期望与方差
-
- 七、中心极限定理
- 八、抽样分布
📚 总复习
📙 选择题
📙 填空题
📙 大题
1. 概率
2. 概率
3. 概率
4. P
5. 概率
6. 概率密度函数
F
(
X
)
F(X)
F(X)
7. 分布列求方差
V
(
X
)
V(X)
V(X)
8. 求分布函数
F
(
X
)
F(X)
F(X)
💖 速成课
一、事件的概率
1. 无放回类题目
2. 有放回类的题目
3. 需要画图的题目
4. 条件概率
5. 全概率公式
6. 贝叶斯公式
二、一维随机变量
1.
F
(
x
)
和
f
(
x
)
F(x) 和 f(x)
F(x)和f(x) 知一求二
2.
F
(
x
)
和
f
(
x
)
F(x) 和 f(x)
F(x)和f(x) 知一求
P
P
P
3.
F
(
x
)
和
f
(
x
)
F(x) 和 f(x)
F(x)和f(x) 含未知数,求未知数
4. 求分布律
5. 已知含有未知数的分布列,求未知数
三、一维随机变量函数
1. 已知 X 分布列,求 Y 分布列
2. 已知
F
X
(
x
)
F_X (x)
FX?(x),求
F
Y
(
y
)
F_Y (y)
FY?(y)
3. 已知
f
X
(
x
)
f_X (x)
fX?(x),求
f
Y
(
y
)
f_Y (y)
fY?(y)
四、五种常见的分布
1. 均匀分布
2. 泊松分布
3. 二项分布
4. 指数分布
5. 正态分布
6. 正态分布图像
五、二维随机变量
1. 二维离散型分布律求概率
2. 二维离散型分布律求独立性
3. 知
F
(
x
,
y
)
F(x,y)
F(x,y) 求
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y)
4. 知
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y) 求
F
(
x
,
y
)
F(x,y)
F(x,y)
5. 已知
F
(
x
,
y
)
F(x,y)
F(x,y) 求
P
P
P
6. 已知
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y) 求
P
P
P
7. 已知
F
(
x
,
y
)
F(x,y)
F(x,y) 或
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y) 含有的未知数
8. 求均匀分布的
f
(
x
,
y
)
f(x,y)
f(x,y) 与
P
P
P
六、期望与方差
1. 离散型的期望
E
(
x
)
E(x)
E(x)
2. 连续型的期望
E
(
X
)
E(X)
E(X)
3.
Y
=
g
(
x
)
Y=g(x)
Y=g(x) 求
E
(
Y
)
E(Y)
E(Y)
4. 方差
D
(
X
)
D(X)
D(X)
例1
5. 根据
E
(
X
)
、
D
(
X
)
E(X)、D(X)
E(X)、D(X) 的性质进行复杂运算 ?
6.
E
(
X
)
、
D
(
X
)
E(X)、D(X)
E(X)、D(X) 与各种分布的综合题 ?
七、中心极限定理
八、抽样分布
文章来源:https://blog.csdn.net/lt6666678/article/details/135395564
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