基于BP神经网络的路面裂缝识别系统（Matlab代码）
近年来，随着城市交通的快速发展和路面使用寿命的不断延长，路面裂缝的检测和维护变得尤为重要。针对这一问题，基于BP神经网络的路面裂缝识别系统成为了一种有效的解决方案。本文将介绍如何使用Matlab实现这个系统，并提供相应的源代码。
首先，我们需要准备训练数据集。数据集应包含两类样本：带有裂缝的路面图像和不带裂缝的路面图像。确保数据集中的图像具有一定的多样性，以便神经网络可以学习不同类型的裂缝特征。
接下来，我们将使用Matlab创建BP神经网络模型。首先，导入所需的工具包：
% 导入数据
data = load('dataset.mat');
X = data.X;
Y = data.Y;