分享44个PyQt5源码总有一个是你想要的

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提取码：6666

项目名称

B站直播弹幕姬，应用python+websocket和pyqt5，支持全平台

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PyQt5做界面，使用某度文字识别API接口来实现识别图片中的文字，可以采用截图和浏览图片文件方式进行

import os
import shutil
import sys
import threading
import time
import pyperclip

import tkinter
from tkinter import messagebox

import requests
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from bs4 import BeautifulSoup

from framework.base.BaseWindow import BaseWindow
from sprider.control.AdenButton import AdenButton
from sprider.control.AdenEntry import AdenEntry
from sprider.control.AdenLabel import AdenLabel
from sprider.control.AdenTkPlugin import TkPlugin
from sprider.business.DownLoad import DownLoad
from sprider.business.SpiderTools import SpiderTools
from sprider.business.UserAgent import UserAgent
from time import sleep
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

from sprider.business.ZipTools import ZipTools


class GitHubCoder:
    base_path = "D:\\Spider\\Code\\Github"
    down_path = base_path + os.sep + "Temp"
    file_filter = "zip|rar|pptx|ppt"
    tempFileList = []
    browser = None
    is_spider = False
    spider_url=""

    def __init__(self):
        import tkinter as tk
        # 调用Tk()创建主窗口Ctrl+Alt+L ??????🍌

        self.root = tk.Tk()
        self.root.wm_attributes('-topmost', 1)
        self.root.configure(background="#00B7FD")
        self.root.columnconfigure(0, weight=1)  # 设置第1列自动适应root 需要sitcky布局配合+
        self.root.rowconfigure(7, weight=1)  # 第四行高度自适应

        self.root.title("亚丁号采集辅助")

        # 第1行
        self.lable_message = AdenLabel(self.root, text="采集的网址", font='Helvetica -30 bold')
        self.lable_message.grid(row=0, column=0, sticky=TkPlugin.sticky_all())
        # 第2行
        self.txt_spider_url = AdenEntry(self.root, font=('Arial 18 bold'), fg='red')
        self.txt_spider_url.grid(row=1, column=0, sticky=TkPlugin.sticky_all(), padx="12", pady="10")
        # 第3行
        lable_smtp_user = AdenLabel(self.root, text="下载路径:" + self.down_path, font='Helvetica -20 bold',
                                    bg=TkPlugin.background())
        lable_smtp_user.grid(row=2, column=0, sticky=tkinter.W, padx="12")
        # 第4行
        files = os.listdir(self.base_path)
        self.down_number = str(len(files) - 1)
        self.lable_smtp_user = AdenLabel(self.root, text="下载文件数量:" + self.down_number, font='Helvetica -20 bold',
                                         bg=TkPlugin.background())
        self.lable_smtp_user.grid(row=3, column=0, sticky=tkinter.W, padx="12")

        # 第5行
        # btn_open_folder = tkinter.Button(self.root, text="打开文件夹", bg="#FF1493", command=lambda: self.spider())
        # btn_open_folder.grid(row=8, column=0, sticky=tkinter.E, padx="282")
        btn_spider = AdenButton(self.root, text="采集", width=8, bg="#FF1493", command=lambda: self.spider())
        btn_spider.grid(row=8, column=0, sticky=tkinter.E, padx="210")
        btn_copy_url = AdenButton(self.root, text="粘贴", width=8, command=lambda: self.copy())
        btn_copy_url.grid(row=8, column=0, sticky=tkinter.E, padx="140")
        btn_void_url = AdenButton(self.root, text="打开文件夹", bg="#FFA500", width=8, command=lambda: self.open())
        btn_void_url.grid(row=8, column=0, sticky=tkinter.E, padx="70")
        btn_close_window = AdenButton(self.root, text="停止采集", bg="#D9534F", width=8, command=lambda: self.forget())
        btn_close_window.grid(row=8, column=0, sticky=tkinter.E)
        task = threading.Thread(target=self.builder_aps_task)  # builder_aps_task自动采集
        task.start()

        w = 620
        h = 260

        screenWidth = self.root.winfo_screenwidth()  # 屏幕宽度
        screenHeight = self.root.winfo_screenheight()  # 屏幕高度

        x = (screenWidth - w) / 2
        y = (screenHeight - h) / 2
        # 设置窗口大小和位置：窗口的宽与高，窗口距离屏幕的左边距和上边距
        self.root.geometry("%dx%d+%d+%d" % (w, h, x, y))
        # 开启主循环，让窗口处于显示状态
        self.root.mainloop()

PyQt5制作Python视频播放器

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利用pyQt5完成的GUI简易的图像编辑器，包括滤镜，亮度对比度锐化处理，旋转翻转，更改图片尺寸等操作

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基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络

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基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测

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自动删除 PC 端微信缓存数据，包括从所有聊天中自动下载的大量文件、视频、图片等数据内容，解放你的空间

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该项目基于python-contrib-opencv,dlib,pyqt5

这个项目的目的是整合招聘信息，并做一定处理

这是python课的实验三代码实现，主要实现登录注册界面和计算器界面 ，当然还有其中的逻辑

好了就写到这吧

你有时间常去我家看看我在这里谢谢你啦...

我家地址:亚丁号

最后送大家一首诗:

山高路远坑深,大军纵横驰奔,谁敢横刀立马？惟有点赞加关注大军。

感谢您的支持