在多线程编程中，使用全局变量可能会引发一些问题和缺点。以下是一些常见的全局变量跨线程的缺点：
竞态条件（Race Conditions）： 多个线程同时访问和修改全局变量时，可能会导致竞态条件。竞态条件是指多个线程对同一资源进行并发读写操作，而最终的结果依赖于线程执行的时序。这可能导致不确定的行为和数据不一致性。
数据不一致性： 多线程环境下，由于缺乏适当的同步机制，全局变量的数据可能会处于不一致的状态。一个线程可能正在修改变量的值，而另一个线程同时正在读取该变量，导致读取到不正确的数据。
死锁（Deadlocks）： 如果线程在访问全局变量时使用了锁机制，而在某些情况下未能正确释放锁，可能导致死锁。死锁是一种情况，其中两个或多个线程互相等待对方释放资源，导致程序无法继续执行。
性能问题： 使用全局变量跨线程可能引入额外的性能开销。在多线程环境中，为了确保线程安全，可能需要使用锁或其他同步机制，这可能导致线程之间的竞争和性能下降。
可维护性差： 全局变量的使用可能使代码更难维护。当多个线程在不同的地方修改全局变量时，追踪和调试可能会变得更加困难。
为了避免这些问题，可以考虑使用线程安全的数据结构、局部变量、消息传递等方法来替代全局变量的使用。此外，使用适当的同步机制（如锁、信号量）也可以帮助确保多线程程序的正确性。
具体来讲可以采取以下一些操作：
使用锁（Locks）： 在多线程环境中，可以使用锁机制来确保对全局变量的访问是互斥的，即一次只能有一个线程访问。这有助于解决竞态条件和数据不一致性的问题。
使用互斥量（Mutex）： 互斥量是一种专门用于同步线程对共享资源的访问的同步原语。通过在对全局变量的访问前后使用互斥量，可以防止多个线程同时访问导致的问题。
使用条件变量（Condition Variables）： 条件变量可以用于线程之间的通信和同步，特别是当一个线程需要等待某个条件满足时。这可以在一些情况下替代简单的锁。
使用原子操作： 在支持原子操作的平台上，可以使用原子操作来确保对全局变量的操作是原子的，不会被中断。这有助于避免竞态条件。
使用线程安全的数据结构： 替代全局变量的简单数据结构，可以选择使用线程安全的数据结构，如std::mutex、std::atomic等，以避免手动管理同步的复杂性。
避免共享状态： 尽量设计程序结构，避免多个线程之间共享可变状态。将状态局部化，只在必要时共享只读数据。
使用消息传递： 考虑通过消息传递来进行线程间通信，而不是直接共享全局变量。这样可以减少竞态条件和数据一致性问题。
精心设计并发控制策略： 在设计多线程应用程序时，需要仔细考虑并发控制策略，确保对共享资源的访问是安全和有序的。
选择合适的操作取决于具体的应用场景和需求。在多线程编程中，确保对共享资源的访问是线程安全的是非常重要的一步。