【数据结构】什么是二叉树?

发布时间：2023年12月24日

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📌二叉树的定义

📌二叉树的定义

二叉树(Binary Tree)是n(n≥0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者由一个根结点和两颗互不相交的,分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成.

?二叉树逻辑结构如下图所示:

📌二叉树的特点

二叉树的特点有:

每个结点最多有两棵子树,所以二叉树中不存在度大于2的结点.注意不是只有两颗子树,而是最多有.没有子树或者有一颗子树都是可以的.
左子树和右子树是有顺序的,次序不能任意颠倒.
即使树中某个结点只有一棵子树,也要区分它是左子树还是右子树.下图中树1和树2是同一颗树,但它们却是不同的二叉树:

二叉树具有五种基本形态:

空二叉树.
只有一个根结点.
根结点只有左子树.
根结点只有右子树.
根结点既有左子树又有右子树.

只有三个结点的二叉树,有几种形态?

答案是有以下5种形态:

📌特殊二叉树

斜树

????????所有的结点都只有左子树的二叉树叫左斜树.所有结点都是只有右子树的二叉树叫右斜树.这两者统称为斜树.上图中的树2就是左斜树,树3就是右斜树.

斜树每一层只有一个结点,结点的个数与二叉树的深度相同.

满二叉树

??????? 在一棵二叉树中,如果所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上,这样的二叉树称为满二叉树.

如下图所示,该树就是一颗满二叉树:

注意,单是每个结点都存在左右子树,不能算是满二叉树,还必须要所有的叶子都在同一层上,这就做到了整棵树的平衡.

因此,满二叉树的特点有:

叶子只能出现在最下一层.出现在其他层就不可能达成平衡.
非叶子节点的度一定是2.
在同样深度的二叉树中,满二叉树的结点个数最多,叶子数最多.

完全二叉树

??????? 对一颗具有n个结点的二叉树按层序编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中位置完全相同,则这颗二叉树称为完全二叉树,如下图所示:

完全二叉树的特点有:

叶子结点只能出现在最下两层.
最下层的叶子一定集中在左部连续位置.
倒数二层,若有叶子结点,一定都在右部连续位置.
如果结点度为1,则该结点只有左孩子,即不存在只有右子树的情况.
同样结点数的二叉树,完全二叉树的深度最小.

📌二叉树的性质

性质1:

??????? 在二叉树的第i层上至多有 $2^{i-1}$ 个结点(i≥1).

推导如下:

性质2:

??????? 深度为k的二叉树至多有 $2^{k}-1$ 个结点(k≥1).

推导如下:

性质3:
??????? 对任何一颗二叉树T,如果其终端结点数为 $n_{0}$ ,度为2的结点数为 $n_{2}$ ,则 $n_{0}=n_{2}+1$ .

终端结点数其实就是叶子节点数,一颗二叉树,只会存在度为0,度为1,度为2的结点,我们假设度为1的节点数为 $n_{1}$ ,则树T结点总数 $n=n_0+n_1+n_2$ .

性质4:

??????? 具有n个结点的完全二叉树的深度为 $\left \lfloor log_{2}n \right \rfloor+1$ ? , ( $\left \lfloor x \right \rfloor$ 表示不大于x的最大整数).

我们由满二叉树的定义可知,深度为k的满二叉树的结点数n一定是 $2^k-1$ .因为这是最多的结点个数.那么对于 $n=2^k-1$ 倒推可得满二叉树的深度数为 $k=log_2(n+1)$ .

而对于完全二叉树而言,它的节点数一定少于等于同样深度数的满二叉树的结点数 $2^k-1$ ,但一定多于 $2^{k-1}-1$ .即满足 $2^{k-1}-1< n\leqslant 2^k-1$ .易推导得 $k=\left \lfloor log_2n \right \rfloor+1$ .

性质5:

??????? 如果对一颗有n个结点的完全二叉树(其深度为 $\left \lfloor log_2n \right \rfloor+1$ )的结点按层序编号(从第1层到第 $\left \lfloor log_2n \right \rfloor+1$ 层,每层从左到右),对任一结点i(1≤i≤n)有:

如果i=1,则结点i是二叉树的根,无双亲;如果i>1,则其双亲是结点 $\left \lfloor \frac{i}{2} \right \rfloor$ .
如果2*i>n,则结点i无左孩子(结点i为叶子结点);否则其左孩子是结点2*i.
如果2*i+1>n,则结点i无右孩子;否则其右孩子是结点2*i+1.

📌二叉树的存储结构

顺序存储结构

??????? 二叉树的顺序存储结构就是用一维数组存储二叉树中的结点,并且结点的存储位置,也就是数组的下标要能体现结点之间的逻辑关系.

先来看看完全二叉树的顺序存储,一颗完全二叉树如下图:

将这颗二叉树存到数组中,相应的下标对应其同样的位置:

但如果遇到树中不存在的结点,我们也可在顺序结构中存入"^"或空,来表示该结点不存在:

这种顺序存储结构仅适用于完全二叉树.因为,在最坏的情况下,一个深度为k且只有k个结点的单支树(即树中不存在度为2的结点)却需要长度为 $2^{k}-1$ 的一维数组:

二叉链表

??????? 因为二叉树每个结点最多有两个孩子,所以为它的结点设计一个数据域和两个指针域,分别指向两个孩子,我们称这样的链表叫做二叉链表.

结点结构图如下:

二叉链表结构定义代码如下:
typedef struct BiTNode
{
    TElemType data;         //数据域
    struct BiTNode*left;    //左孩子指针域
    struct BiTNode*right;   //右孩子指针域
}BiTNode;

📌二叉树的遍历

二叉树的遍历(traversing binary tree)是指从根节点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有结点,使得每个结点被访问一次且只访问一次.

前序遍历

??????? 前序遍历的规则是:若二叉树为空,则空操作返回,否则先访问根节点,然后前序遍历左子树,再前序遍历右子树.

如下图所示,遍历的顺序为:ABDGHCEIF

中序遍历

????????中序遍历的规则是:若二叉树为空,则空操作返回,否则从根节点开始(注意不是先访问根节点)先中序遍历根节点的左子树,然后访问根节点,最后中序遍历右子树.

如下图所示,遍历的顺序为:GDHBAEICF

后序遍历

????????后序遍历的规则是:若二叉树为空,则空操作返回,否则从左到右先叶子后结点的方式遍历访问左右子树,最后是访问根节点.

如下图所示,遍历的顺序为:GHDBIEFCA

层序遍历

????????层序遍历的规则是:若二叉树为空,则空操作返回,否则从树的第一层,也就是根节点开始访问,从上而下逐层遍历,在同一层中,按从左到右的顺序对结点逐个访问.

如下图所示,遍历的顺序为:ABCDEFGHI

结语

希望这篇二叉树的介绍能对大家有所帮助,欢迎大佬们留言或私信与我交流.

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