【数据分享】2019-2023年我国区县逐年新房房价数据（Excel/Shp格式）

房价是一个区域发展程度的重要体现，一个区域的房价越高通常代表这个区域越发达，对于人口的吸引力越大！因此，房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据！之前我们分享了2019—2023年我国区县逐月的新房房价数据（可查看之前的文章获悉详情）。

本次我们为大家带来的是2019-2023年我国区县逐年的新房房价数据！包括我国2000多个区县的逐年的新房房价，数据格式处理为了Excel和Shp两种，单位为元/㎡。该数据是基于上面提到的我国区县逐月的新房房价数据，通过求年平均房价的方式得到的！

以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

我们先来看一下Shp格式的数据，2019年—2023年的区县新房房价数据汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称、省代码、省份类型、城市名称、城市代码、城市类型、区县名称、区县代码、区县类型、年度新房房价、数据说明。

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，各区县2019-2023年逐年新房房价同样汇总为一个Excel文件。

02 数据详情

时间范围：

2019—2023年

统计口径：

区县层级

数据单位：

元/㎡

数据格式：

Excel和Shp

空间坐标：

GCS_WGS_1984

数据说明：

该数据是基于我国区县逐月的新房房价数据，通过求年平均房价的方式得到的！关于我国区县逐月的新房房价数据的介绍可以查看之前发布的文章！

文末下方是我们的公众号名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关2019-2023年我国区县逐年新房房价数据，欢迎大家多多关注我们进行了解！