加入近屿智能OJAC的AIGC星辰大海深度训练营：开启您的AI大模型之旅！
成为AI领域的专家吗？想要实现升职加薪吗？加入第六期近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营，正是你学习AIGC技术，实现转型的绝佳机会。在这里，不仅是学习，更是您职业生涯的一次重大转折点。
为什么选择近屿智能OJAC？
- AIGC星辰大海深度训练营：全面覆盖大模型工程师和产品专家所需的从理论到实践的知识。
- OJAC标准会员权益：每月的AI领域前沿讲座，帮助您紧跟技术趋势，提供职场导航和机遇。
- AIGC原力周末集训营：专为大模型与原生产品开发设计，实战中学习，让知识转化为能力。
我们的课程由在多模态大模型算法领域成就卓越的张立赛博士、王巍达女士以及近屿智能AI大模型实验室的资深工程师共同研发。他们在大模型增量预训练和微调方面拥有丰富经验，愿意与您分享这些知识，助您快速成长。
即便您对Python不太熟悉，也无需担心。我们提供完善的自习资源和答疑支持，确保您基础稳固，顺利起步。
为了让您对我们的课程体系有一个直观的认知，我们特地推出了三天的直播试听课
DAY 1ChatGPT的诞生与发展，chatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解
- ChatGPT的起源与进化
- ChatGPT的能力展示
- 与ChatGPT亲密互动
- 大模型产品的架构解析
- 大模型未来的挑战
DAY 2 python先导课
- 基本数据类型
- 函数
- python模块
- 面向对象编程
- 异常处理
- 文件读取
DAY 3 美国AI大模型原生产品概览
- 多模态产品
- 大语言模型应用产品
无编程基础也可以听懂我们的AIGC课程，确定不来报名参加吗？
报名正式课程后续将为您推出更多精彩内容
| 章节1.AIGC的基本应用和原理 ??M1?ChatGPT是什么??2学时 ??ChatGPT的诞生，ChatGPT与通用人工智能，GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较 ??大模型应用框架 ??大模型带来的技术变革和工作模式的转变（智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等） ??GPT-3.5及GPT-4、GPT-4?Turbo?能力初探及分析 ??M2?大模型prompt应用及API、Plugins?调用?2学时 ??Prompt应用示例 ??使用python调用大语言模型（文心、星火、chatgpt、gpt4等）的api（生成API、对话API等）完成特定功能 ??Plugins与Actions对比，原理、使用及分析 ??多场景的Function?Calling与Assistant?API使用对比 ??大模型应用技巧总结 ??M3?大模型编程?2学时 ??大模型编程的特点及应用场景，AI编程工具介绍 ??AI编程最佳实践 ??ChatGPT在编程中应用（生成算法框架、注释文档、评估代码质量等） ??其他AI编程应用 ??AI编程的局限性和风险 ??M4?美国AI大模型原生产品概览?2学时 章节2.?大模型系统知识? ??M5?大模型训练流程及主流模型对比?2学时 ??大语言模型的发展历程（机器学习-深度学习-大语言模型AGI） ??GPT模型的原理，目前其他主流语言模型的比较，如何根据业务选择最合适自己的语言模型 ??大语言模型结构Encoder-decoder?Architecture、Causal?Decoder?Architecture、Prefix?Decoder?Architecture等 ??M6?大语言模型先验理论基础A???2学时 ??什么是语言模型 ??自然语言处理任务归纳 ??编码解码结构 ??模型训练过程（训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch?normalization等） ??自然语言处理任务典型模型介绍 ??M7?大语言模型先验理论基础B???2学时 ??Transformer ??词向量技术 ??注意力机制（单头、双向、多头等） ??模型预训练方式对比 ??Bert模型与Finetuned?Bert及其应用 ??M8?大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法?2学时 ??M9?Prompt?工程?2学时 ??instruction?learning、prompt-tuning?与传统fine-tuning技术的区别 ??prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务 ??prompt的设计与优化方法 ??prompt工程示例及实践 ??M10?超多Prompt模板，让Prompt从可用到好用?2学时 ??M11?大模型Finetune技术?2学时 ??ChatGPT训练的基本技术（finetune，?reward?model,?RLHF） ??Finetune方法对比（Prompt?Tuning,?P-Tuning,?Prefix?Tuning,?Lora,?Qlora等）Transformer结构介绍和对比 ??模型Finetune准备：模型加载，数据加载，数据构建技巧等 ??M12?Finetune实战?2学时 ??大模型Finetune超参设置； ??大模型finetune实战（Qwen,?ChatGLM3,Baichuan2等） 章节3.??大模型产品设计? ??M13??AI原生产品设计?2学时 ??市场调研与需求分析 ??商业模式构建与验证 ??功能性能和交互设计 ??撰写PRD ??原型搭建 ??M14?AI原生产品的部署和合规?2学时 ??GPU和云服务提供商硬件选型 ??大模型的私有化部署 ??信息安全和法律法规 ??M15?AI原生产品运营?2学时 ??市场推广策略 ??用户获取策略 ??转化率提升 ??用户留存与活跃度管理 ??M16?大模型产品设计实战?2学时 章节4.?大语言模型扩展 ??M17?思维链相关技术?2学时 ??思维链原理、思维链实践 ??思维链的自洽性和自洽性实践 ??思维链扩展及实践 ??思维树、思维骨架等 ??M18?LangChain、SK拆解，与GPTs对比?2学时 ??LangChain、SK?技术原理，工作流程，组件分析与探索 ??LangChain与SK对比 ??GPTs最新相关解读和对比 ??Semantic?Functions,?Semantic?Kernel?Tools等 ??Memory,?Pipline,?Planner等 ??M19?LangChain、SK、GPTs?2学时 ??基于SK的对话机器人 ??基于LangChain的搜索 ??企业用知识问答GPT ??基于GPTs的企业用知识问答 ??M20?GPT4-Turbo?最新解读?2学时 ??M21?AutoGen原理?2学时 ??AutoGen基本原理、工作流程，各类多智能体剖析 ??M22?AutoGen实战?2学时 ??Agent实战（各行各业定制） ??M23?LangChain、SK、AutoGen集中答疑?2学时 ??M24?学员项目分享（一）?2学时 ??M25?学员项目分享（二）?2学时 ??M26?Stable?Diffusion?2学时 ??M27?结业考试?2学时 |
| ●?近屿智能AIGC大模型培训班结业考试； ●?近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书（可选）双证安排 |
| 我们提供必要且足够的A800或者A100作为实验算力 |
AIGC发展的如此迅猛，为了确保你对新技术的更新有所认知，我们特地近屿智能OJAC的“未来景观AI讲座暨每月技术洞见”系列活动，就是您探索这个奇妙世界的完美途径。作为AI领域的研究者、开发者或爱好者，这里是您扩展视野、提升自我、连接行业先锋的最佳场所。
无论您对AI的哪个方面感兴趣，我们的系列活动都能满足您的好奇心。我们覆盖的主题包括但不限于：深度学习的最新进展、AI在各个行业的应用、人机协作的未来、AI伦理问题等。这些内容将为您提供全方位的AI知识。
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