本人目前所处的行业为互联网行业，前期一直在互联网电商行业从事软件开发相关工作，在工作中也前后参与过文章推荐、广告投放、用户运营、商品企划等多个业务线的系统研发，在这些业务生态中也涉及多个方面的内容创造。在今天AIGC能力视角上，重新去回顾业务及技术生态的发展，发现有很多AIGC可以融合助力的地方，下面我将针对过往经验以及当前市场情况进行AIGC对行业发展影响的阐述。
资讯领域
过去最大的资讯的提供方式是门户的PGC 或者搜索推荐，而今天当AIGC基于历史大量的数据以及有效的提示词工程，能够结构化、对话式的方式通过AIGC获取信息，这种方式更回归到传统的人与人对话的方式，最重要的是AIGC创造的内容可以根据提示词结构化的展示和调整，而搜索或推荐的内容还需要进行个人的信息抽取、提炼获取有效信息；更为有意义的是基于token的上下文信息，可以进一步追问信息，这种方式可以在许多的场景弥补搜索、推荐信息获取的短板。
在很多内容创作领域，比如新闻稿件创作领域，例如体育赛事、事实报道等特定领域，基于固定的稿件风格和关键字，新闻记者基于aigc可以快速出稿，将大量降低人力。
电商领域
电商是一个上下游链路非常长的领域，尤其在运营侧，从商品的包装设计、商品的品宣、商品广告投放、商品详情页、商品模特拍摄、直播卖货等多个场景都是强内容领域，既包括文字、也包括图片和视频，通过AIGC将能大量的提效各个环节的内容创作。比如用sd生成商品宣传图、用chatgpt优化商详页的产品介绍、用类似硅基智能的产品生成数字人植入直播间进行数字直播，配合chatgpt优化或生成直播内容，在诸多领域都将极大提高效能。
教育领域
在教育领域，AIGC可以为学生提供个性化的辅导和学习支持。通过分析学生的学习数据和反馈，AIGC可以根据学生的需求提供定制化的学习计划和教学资源。同时，AIGC还可以帮助教师自动生成教案和练习题，减轻教师的工作负担，提高教学效率。
而且AIGC由于其底层海量的数据及多模态能力，从日常最朴素的答疑场景都能起到非常重要的最用，比如学生可以将题目拍照发送chatgpt4.0 进行提问并得到详尽的解答，有了一个全知全能的家庭教师，最重要的在这个过程中可以充分锻炼学生的提问、思考、探寻能力。
整体概括而言，AIGC在各个行业都有着重要的影响。它不仅可以提高工作效率，减少人力成本，还可以创造更个性化、智能化的用户体验，更为重要的是AIGC的发展，将使越来越多的从业者从内容制作的过程中解放出来，从而更多思考创造性的问题，思考如何利用AI，思考内容之间的关联，从学习变成思考，从记忆变成创造。
AIGC的发展，对各行各业也必将产生重大影响，具体表现为从大量的重复劳动之中解放出来，转而将脑力、时间转移到思考内容的内部逻辑、内容之间的关联、内容内部的创造性体现等方面。
当然作为脑力劳动者，首先去学习和掌握这些AIGC的相关工具是当下的重点，当能够熟练的使用这些工具的时候，我们就可以将更多精力用于构思内容本身，而不是将大量的精力用于重复细节的处理。拿生产品牌宣传图来说，过去如果要生产一款品牌宣传图，可能前期的思路和方案确定之后，采用ps需要大量的时间调色、画图、蒙版、滤镜、拼接等各种处理，一旦发生一个思路的变化，则需要全部流程重新来过，导致创意的成本很高，但是今天AIGC将这些环境在内部解决之后，设计师更多的是关注内容、元素、内部构成等本身，从使用软件的体力中解决出来，更多精力用于创作。
再比如直播行业的主播，今天主播除了要准备直播的台本，更大的痛点是直播需要耗费大量的精力，所以无法连续直播。如果AIGC的内容创造，包括直播台本的创造、数字人的使用，那么主播可以转变为直播场景的维护者、观众互动者、直播节奏的控制者、直播内容的引导者，而不是将大量的精力消耗在直播环节中。
目前AIGC在各个领域的发展还停留在提供基础能力，比如文本、视频、图片、音频的创作阶段。而从工业界、产业界的视角来看，一个服务、一个产品是由其内生的业务流程、业务元素构成，原本的业务流程、业务元素和生态，不会因为AIGC的发展产生根本性变动。
AIGC要进一步发展，需要结合核心、关键的应用场景，结合传统软件、互联网软件的能力，整合其中为过往业务提高赋能，才能被越来越多的人所使用和真正产生行业变革。比如office 置入copolit插件，让日常的办公插上AIGC的翅膀。在电商等领域，由于其上下游环节多、不同公司流程不一、流程复杂等特点，从系统软件角度需要结合业务能力，寻求AIGC的底层能力置入其中才能产生更大效用和使用前景，而这个也依赖底层的开放生态能力的发展。
概括而言AIGC要进一步发展，需要各个业务生态场景融合底层AIGC能力，在业务层产生实际价值，尤其是整合其中，这需要上下游软件生态的协调和开放系统的共同发展。
作为个人需要迎接这个新的变革，可以做好以下几点：1.学习当前流行的各项aigc软件，体验其变革性能力；2.深入底层，研究其实现的能力层次，尤其是开源生态，理清数据能力、模型能力、服务能力等边界。目前可以核心关注该领域的模型、对外接口、开源项目等。3. 结合具体的行业，比如电商，从一个小的细分领域入手，建设解决特定场景的AIGC解决方案，比如商品详情页建设的解决方案，提高商品图片生成、商品详情介绍优化的解决方案等。
以开放的心态对外沟通和交流，从底层数据、模型、服务和上层业务生态能力全面梳理，从中找到切入点，进行自我提升和转型。